Anubis крадёт финансовые данные и шифрует файлы пользователей Android

Anubis крадёт финансовые данные и шифрует файлы пользователей Android

Anubis крадёт финансовые данные и шифрует файлы пользователей Android

Пользователи Android под прицелом новой фишинговой кампании, в ходе которой злоумышленники пытаются заразить смартфоны жертв банковским трояном Anubis. Этот вредонос известен тем, что способен красть финансовые данные, извлекая их из 250 банковских приложений и программ для шопинга.

Киберпреступники используют хитроумные методы, позволяющие обойти защитные функции мобильной операционной системы, а также ввести в заблуждение жертву.

Например, троян просит пользователя активировать Google Play Protect, под этим предлогом жертву вынуждают выдать вредоносу определённые права в системе. После этого зловред отключает Google Play Protect.

Для доставки Anubis атакующие используют вредоносную ссылку, встроенную в фишинговое письмо. Если пользователь пройдёт по этой ссылке, на смартфон загрузится файл APK, замаскированный под счёт.

Эксперты из компании Cofense проанализировали код Anubis и пришли к выводу, что его оснастили функциями кейлоггера и даже модулем шифровальщика.

В случае шифрования файлов вредоносная программа добавляет к ним расширение .AnubisCrypt, после чего отправляет их на сервер злоумышленников (C&C).

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru