NIST проверил методы извлечения данных из сломанных Android-смартфонов

NIST проверил методы извлечения данных из сломанных Android-смартфонов

NIST проверил методы извлечения данных из сломанных Android-смартфонов

Известны случаи, когда преступники сознательно разбивали свои смартфоны, чтобы уничтожить доказательства. В связи с этим Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) протестировал методы форензики, позволяющие вытащить данные из повреждённых мобильных устройств.

Чтобы уничтожить компрометирующие их материалы, злоумышленники разбивают, расстреливают, топят или бросают в огонь свои смартфоны. Несмотря на это, экспертам компьютерной криминалистики зачастую всё равно удаётся извлечь улики.

Теперь же исследователи NIST решили проверить, насколько эти методы эффективны при получении необходимой правоохранителям информации. Повреждённый смартфон может не включатся, а порт для кабеля может не работать. Именно поэтому специалисты задействуют аппаратные и программные средства для прямого доступа к памяти телефона.

В таких случаях могут использоваться хакерские инструменты, которые, само собой, должны быть разрешены законом при проведении расследования. Поскольку впоследствии полученные с помощью таких средств данные будут фигурировать в качестве улик в суде, важно, чтобы им можно было полностью доверять.

«Наша цель заключалась в том, чтобы проверить, насколько эффективны и качественны подобные методы извлечения информации. Действительно ли они обеспечивают результаты, на которые можно положиться?», — объясняют исследователи NIST.

Стоит отметить, что NIST изучал только те способы, которые позволяют получить данные, но не расшифровать их. В качестве платформы для тестов были задействованы смартфоны, работающие на Android. Чтобы всё было максимально приближено к реальным ситуациям, эксперты поместили на устройства фото, сообщения в приложениях Facebook и LinkedIn, а также добавили контакты с множеством псевдонимов и нетипично отформатированные адреса.

Помимо этого, для чистоты эксперимента исследователи добавили на устройства данные GPS — они ездили на машине по определённым районам и записывали геолокацию.

После этого NIST проверил два основных метода извлечения информации. Первый получил название JTAG, его суть заключается в использовании отпаек, существующих на многих платах. Припаяв к ним провода, эксперты форензики обычно могут получить данные прямиком из чипа.

Второй метод, именуемый «chip-off», подразумевает подключение к контактам напрямую. Здесь специалисты всегда следят за тем, чтобы не повредить контакты, так как они достаточно хрупкие. В случае неосторожного обращения извлечение данных может протий некорректно. Метод «chip-off» провели сотрудники полицейского управления Форт-Уэрта, а после отправили полученные данные в NIST.

Далее исследователи NIST задействовали восемь различных программных инструментов для конвертации полученной информации в удобочитаемый формат. Затем они сравнили результат с загруженными на первом этапе фотографиями и другими данными.

По результатам исследования методы JTAG и chip-off позволили извлечь информацию без её изменения или модификации. Однако некоторые программные инструменты оказались лучше других по части перевода данных в нормальный формат.

Наталья Касперская: ИИ нельзя пускать в образование и госуправление

ИИ нельзя превращать в универсальный ответ на все вопросы — особенно там, где на кону люди, данные и здравый смысл. Об этом заявила Наталья Касперская, президент группы компаний InfoWatch и председатель правления ассоциации «Отечественный софт», в эфире радио «Комсомольская правда».

В большом разговоре она прошлась по самым болезненным темам — от импортозамещения и утечек данных до мошенников, дипфейков и рисков тотальной цифровизации.

По словам Касперской, санкционное давление продолжает усиливаться: зарубежные вендоры отказываются подписывать сертификаты, и в какой-то момент софт, работающий на иностранных операционных системах, может просто перестать функционировать.

Но катастрофы, по её мнению, нет. В реестре отечественного ПО — более 29 тысяч продуктов, а среди операционных систем уже есть проверенные варианты: Astra Linux, ALT Linux, «РЕД ОС» и ROSA, а для мобильных устройств — KasperskyOS и «Аврора». Крупные компании начали массово переходить на них после 2022 года.

Полной замены иностранного промышленного ПО пока нет, но и критической зависимости, при которой «станок нельзя перевезти», тоже уже не наблюдается.

Одна из самых тревожных тем — мошенничество. Несмотря на принятый закон о борьбе с аферистами, 2025 год снова может стать рекордным по сумме украденных средств. Причина проста: старые схемы перестают работать, зато появляются новые — сложные и многоходовые.

Сегодня мошенники активно используют:

Главное правило, которое напомнила Касперская: наши ведомства не звонят. Любой «срочный звонок от государства» — повод насторожиться.

По оценкам, за прошлый год утекло более 1,5 млрд записей персональных данных. Это значит, что информация о каждом россиянине «утекала» в среднем не один раз. И ситуация, по мнению Касперской, будет только ухудшаться.

Она резко раскритиковала идею расширения государственных регистров, в том числе регистра заболеваний, где будут фигурировать психиатрические диагнозы, беременность и онкология. Такие базы, уверена она, практически гарантированно станут добычей мошенников.

«Чем больше данных — тем больше утечек. А человеческий фактор не победить никакими техническими мерами», — подчеркнула Касперская.

Касперская призвала не демонизировать искусственный интеллект, но и не обожествлять его. По её словам, генеративный ИИ опасен там, где нужна стопроцентная точность.

Под запрет, по её мнению, должны попасть образование, госуправление и законотворчество. Причина проста: генеративный ИИ всегда выдаёт вероятностный ответ и может «галлюцинировать». В образовании это приводит к тому, что дети перестают думать, а просто копируют ответы, не понимая смысла.

Зато в технических и прикладных сферах ИИ действительно незаменим: промышленная безопасность, предотвращение аварий, мониторинг инфраструктуры, сельское хозяйство и прогнозирование.

Главный вывод Касперской звучит предельно ясно: бояться стоит не искусственного интеллекта, а людей, которые используют его во вред.

ИИ — всего лишь инструмент. И вопрос не в том, сколько процентов процессов им «оцифровать», а в том, где он действительно уместен, а где его появление может обернуться новыми рисками — для общества, безопасности и здравого смысла.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru