BI.ZONE меняет подход к защите внешнего IT-периметра

BI.ZONE меняет подход к защите внешнего IT-периметра

BI.ZONE меняет подход к защите внешнего IT-периметра

Компания BI.ZONE сообщает о запуске сервиса Continuous Penetration Testing (CPT), призванного значительно повысить защищенность клиентов от кибератак извне. Penetration Testing, или «тестирование на проникновение», давно стало важным инструментом в арсенале специалистов по кибербезопасности.

При помощи различных методов эксперты имитируют действия злоумышленников, пытающихся атаковать организацию, и выявляют таким образом большинство проблемных мест в защите клиента. Обычно тестирование проводят раз в год или в квартал, и между тестами могут происходить самые разные изменения. Иногда они непредсказуемо влияют на степень защищенности организации, а обнаруживаются в лучшем случае во время следующего тестирования. Чтобы решить эту проблему, компания BI.ZONE разработала сервис, использующий новый подход к цифровой защите внешнего периметра. В рамках CPT многие операции автоматизированы, а безопасность клиента постоянно проверяется на прочность. Это позволяет максимально оперативно находить и устранять вновь появляющиеся уязвимости. Кроме того, в CPT включена экспертная работа аналитиков, а по желанию заказчика можно подключить ряд дополнительных опций.

«Несмотря на то, что методология построения внешней IT-инфраструктуры в последние годы сильно изменилась, защита этого сегмента остается обязательным элементом кибербезопасности любой организации, — рассказывает Евгений Волошин, директор блока экспертных сервисов компании BI.ZONE. — Мы предлагаем новый многоуровневый подход к обеспечению защищенности компании от угроз извне. В рамках сервиса мы максимально автоматизировали работы, которые ранее требовали формирования отдельной экспертной команды. При этом расходы клиента снижаются, а время закрытия уязвимостей сокращается. Стоит отдельно отметить, что при изменениях инфраструктуры в организации не нужно повторять классическое тестирование на проникновение».

По данным BI.ZONE, работники российских компаний регулярно становятся жертвами фишинга и открывают письма с вредоносными вложениями, замаскированные под корреспонденцию от контрагентов и коллег. С каждым годом сообщения от злоумышленников все сложнее отличить от настоящих писем, и сегодня 3 из 10 сотрудников уязвимы к фишингу. Чтобы проверить эффективность команды внутренней безопасности заказчика, а также научить персонал распознавать вредоносные сообщения и правильно с ними обращаться, специалисты BI.ZONE предлагают подключить дополнительную автоматизированную опцию CPT — учебные фишинговые рассылки и симуляцию целенаправленных хакерских атак.

Еще один способ повысить защищенность компании, который доступен в CPT в качестве дополнительной услуги, — автоматизированное нагрузочное тестирование. Во время него сервис в контролируемом режиме симулирует атаку извне, цель которой перегрузить приложения организации запросами и нарушить их работу. Это позволяет находить слабые места в архитектуре приложений и заранее устранять проблемы, чтобы в случае реальной атаки обеспечить доступность корпоративных сервисов.

Яндекс начнёт останавливать исходящие звонки мошенникам ещё до разговора

Яндекс расширил возможности своего определителя номера: теперь сервис предупреждает пользователей, если они сами пытаются позвонить на номер, который используется мошенниками. Новая функция доступна всем владельцам смартфонов на Android.

Ранее определитель номера в приложении «Яндекс с Алисой» и мобильном Яндекс Браузере фокусировался в основном на входящих вызовах и заранее сигнализировал о спаме и подозрительных звонках.

Однако злоумышленники адаптировались и стали действовать иначе — всё чаще они вынуждают людей звонить им самостоятельно.

Схема выглядит так: мошенники связываются с жертвой через СМС или мессенджеры, представляются сотрудниками службы поддержки банков или онлайн-сервисов и сообщают о якобы подозрительной активности в аккаунте.

Чтобы «остановить взлом», человека просят перезвонить по указанному номеру. И, как показывают данные Яндекса, в начале января 67% разговоров со злоумышленниками происходили именно по инициативе самих пользователей.

Новая функция как раз нацелена на такие случаи. Если пользователь пытается набрать номер, который система считает мошенническим, на экране появляется предупреждение. Это даёт возможность отменить вызов ещё до того, как злоумышленник выйдет на связь и начнёт психологическое давление.

Определять подозрительные номера помогают нейросети. Они анализируют сотни сигналов — от активности номера и наличия его в телефонных книгах до того, как быстро люди завершают разговоры, как часто перезванивают и жалуются ли на этот номер как на мошеннический. Если совокупность факторов указывает на угрозу, номер помечается как опасный.

По сути, определитель номера теперь работает не только как фильтр для входящих вызовов, но и как дополнительная «проверка на паузе» — в момент, когда пользователь сам готов сделать шаг навстречу мошеннику.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru