Опубликован список стран с уязвимыми SIM-картами (России там нет)

Опубликован список стран с уязвимыми SIM-картами (России там нет)

Опубликован список стран с уязвимыми SIM-картами (России там нет)

Исследователи в области кибербезопасности из компании Adaptive Mobile опубликовали список стран, в которых операторы связи используют уязвимые к атаке SimJacker SIM-карты. Сразу можем успокоить всех интересующихся: России в этом списке нет.

Ровно месяц назад именно команда Adaptive Mobile выявила метод атаки на SIM-карты, впоследствии получивший имя SimJacker. Удалённый атакующий, используя эту брешь, с помощью SMS-сообщений может скомпрометировать устройства пользователей и вести за ними слежку.

Теперь же специалисты опубликовали список стран, в которых действуют операторы связи, использующие уязвимые к SimJacker SIM-карты. Самих операторов компания не назвала.

«Наше исследование выявило 61 мобильного оператора в 29 странах, все они используют уязвимую технологию. По имеющимся данным, общее число выпущенных этими операторами SIM-карт близится к 861 миллиону», — гласит отчёт (PDF) Adaptive Mobile.

Ниже приводим полный список стран, опубликованный экспертами Adaptive Mobile:

Центральная Америка:

  • Мексика
  • Гватемала
  • Белиз
  • Доминиканская Республика
  • Сальвадор
  • Гондурас
  • Панама
  • Никарагуа
  • Коста-Рика

Южная Америка:

  • Бразилия
  • Перу
  • Колумбия
  • Эквадор
  • Чили
  • Аргентина
  • Уругвай
  • Парагвай

Африка:

  • Кот-д'Ивуар
  • Гана
  • Нигерия
  • Камерун

Европа:

  • Италия
  • Болгария
  • Кипр

Азия:

  • Саудовская Аравия
  • Ирак
  • Ливан
  • Палестина

Исследователи полагают, что уязвимость SimJacker используется спецслужбами разных стран для шпионажа за гражданами.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru