Эксперты выявили брешь в системе патчинга Google Chrome

Эксперты выявили брешь в системе патчинга Google Chrome

Эксперты выявили брешь в системе патчинга Google Chrome

В процессе патчинга браузера Google Chrome найдена очередная лазейка, которую злоумышленники могут использовать для атак — у киберпреступников есть несколько дней до того, как обновление придёт пользователям.

Такая проблема называется «Patch gapping», что можно вольно перевести как «брешь патчинга». Подразумевается, что обновления безопасности приходят пользователям недостаточно быстро. В результате хакеры могут использовать этот короткий период для атак, в которых будут использоваться уязвимости.

То есть эта самая «брешь» представляет собой промежуток времени между устранением уязвимости и доставкой патча конечному пользователю.

Именно такую проблему эксперты компании Exodus Intelligence заметили в процессе обновления браузера Google Chrome в прошлом месяце.

Согласно отчёту специалистов, брешь касалась V8, компонента с открытым исходным кодом. V8 используется в качестве движка JavaScript в Chrome.

Задействуя уязвимость в этом компоненте, атакующий мог выполнить вредоносный код внутри браузера пользователя. «Брешь патчинга» возникла по той причине, что баг в V8 был устранён в августе, а пользователи Chrome получат обновления только сегодня, 10 сентября (с релизом Chrome 77).

Как вы понимаете, в этот период злоумышленники вполне могли осуществлять атаки с помощью этой уязвимости. PoC-код для проблемы безопасности в настоящее время доступен на GitHub.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru