Касперская высказалась за приватность персональных данных россиян

Касперская высказалась за приватность персональных данных россиян

Наталья Касперская, возглавляющая ГК InfoWatch, выступила ключевым спикером секции «Информационная безопасность» на «Петербургском Цифровом форуме-2019». В ходе своего выступления специалист высказалась за приватность персональных данных граждан России, а также подчеркнула, что решать эту проблему необходимо на государственном уровне.

Наталья Ивановна привела статистику, отражающую постоянный рост доли утечек из российских госкорпораций. На данный момент эта доля становится выше, чем в мире (12,3% в 2017 – 19, 6% в первой половине 2019).

Помимо этого, российские компании все чаще сталкиваются с крупными утечками (703 тыс. сотрудников ОАО «РЖД», 420 тыс. сотрудников ОАО «Сбербанка»). Именно поэтому проблема защиты персональных данных россиян выходит на первый план, считает директор InfoWatch.

Одним из основных недостатков на данный момент является отсутствие системы, которая бы гарантированно защитила граждан от утечек. К этому можно добавить несовершенную законодательную базу, связанную с личной информацией.

Каперская также обращает внимание на переход российской экономики «в цифру» и повсеместную цифровизацию государственных услуг — все это поставит вопрос защиты персональных данных россиян еще более остро.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Яндекс Дзен, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

В МГУ разработали систему проверки защищённости ИИ-продуктов

Сотрудники Центра компетенций Национальной технологической инициативы (ЦК НТИ) по большим данным, действующего на базе МГУ, разработали решение для проверки устойчивости ИИ-систем к кибератакам.

Как выяснил RT, платформа предоставляет возможность загрузки моделей машинного обучения в облако, где они в автоматическом режиме проходят тестирование. На выходе пользователь получает не только оценку, но также дообученный вариант, способный исправно работать в условиях различных внешних воздействий и изменений.

Созданное в МГУ решение пригодно для проверки любых систем, построенных на основе нейросетевых языковых моделей. Авторы считают, что их разработка окажется особенно полезной в применении к автопилотам грузовых автомобилей и поездов, системам идентификации по фото, видео, голосу, а также системам распознавания текста в аудиосообщениях: такие ИИ-помощники наиболее часто подвергаются кибератакам.

Команда ЦК НТИ создала прототип сервиса проверки и уже работает с рядом крупных российских клиентов над повышением устойчивости их ИИ-продуктов.

«В последние годы с активным внедрением систем ИИ в повседневную жизнь — например, голосовых банковских помощников, автопилотов, сервисов медицинской диагностики, систем идентификации на транспорте — стало понятно, что тематика устойчивости к атакам скоро станет очень востребована», — отметил Денис Гамаюнов, доцент факультета ВМК МГУ.

По мнению эксперта, в ближайшие годы рынок средств защиты систем ИИ возрастет в несколько раз.

«Безусловно, защита серверов, на которых запущен код ИИ, важна, но злоумышленникам интереснее скорее нарушить, а не прекратить его работу, чтобы тот выдавал некорректные решения, — комментирует Сергей Полунин, руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис». — Например, если хакеры доберутся до обучающей выборки и сумеют добавить в нее свои объекты, то обученная на такой выборке модель будет ошибаться и выдавать неправильные результаты».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Яндекс Дзен, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru