Пользователи Windows 10 получают ошибку при установке апдейта KB4512508

Пользователи Windows 10 получают ошибку при установке апдейта KB4512508

Пользователи Windows 10 получают ошибку при установке апдейта KB4512508

Многочисленные жалобы поступили от пользователей системы Windows 10 версии 1903. При попытке установить обновление под идентификатором KB4512508 ОС выводит ошибки вида 0x800f0982 и 0x800f081f.

По словам затронутых проблемой пользователей, Windows доходит до 100% готовности установки патчей и только после этого выводит ошибку. Жалобы на такое поведение появились как на официальном ресурсе ответов Micirosoft, так и на Reddit.

Наиболее частые коды ошибок, которые встречались пользователям: 0x800f0982, 0x800f081f, 0x80073701, 0x800f0845 и 0x8024200D. К сожалению, зачастую трудно определить, что значит тот или иной код ошибки, так как информация от Microsoft на этот счет очень ограничена.

Тем не менее можно расшифровать несколько таких кодов:

0x800f0982 — эта проблема уже проявляла себя ранее при установке обновлений Windows 10 на системы с азиатскими языками.

0x800f081f — эта ошибка может возникать при сбое в установке медиа, если файл поврежден, недоступен или пользователь не предоставил ему нужных разрешений.

0x8024200D — такую ошибку пользователи часто видят, если одна из ступеней обновления дала сбой. В этом случае можно попробовать перезагрузить компьютер и посмотреть, ушла ли ошибка.

Microsoft признала наличие проблемы с установкой KB4512508. В итоге пользователям либо надо ждать решения проблемы, либо попытаться устранить ее самим.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru