Опубликованный USCYBERCOM иранский вредонос знаком Kaspersky с 2016 года

Опубликованный USCYBERCOM иранский вредонос знаком Kaspersky с 2016 года

Опубликованный USCYBERCOM иранский вредонос знаком Kaspersky с 2016 года

На прошлой неделе Кибернетическое командование США (USCYBERCOM) загрузило на VirusTotal образец вредоносной программы, принадлежащей иранским правительственным киберпреступникам. По словам антивирусной компании «Лаборатория Касперского», этот вредонос был впервые замечен в декабре 2016 года.

Загруженную USCYBERCOM вредоносную программу связывают с деятельностью иранской кибергруппировки APT33, которая в своих последних атаках использует уязвимость в Outlook под идентификатором CVE-2017-11774.

Специалисты «Лаборатории Касперского» заявили, что два загруженных на VirusTotal файла впервые были обнаружены два с половиной года назад. Антивирусная компания упоминала их в своем отчете о деятельности другой киберпреступной группировки — NewsBeef (также известна под именами Charming Kitten, Newscaster и APT35).

В исследовании «Лаборатории Касперского» рассматриваются атаки, которые группа NewsBeef организовала в конце 2016 года - начале 2017. В ходе своих киберопераций преступники использовали целый спектр различных вредоносных техник — от целевого фишинга до атак типа watering hole.

Напомним, что в начале месяца Кибернетическое командование США опубликовало в Twitter предупреждение о кибератаках, в ходе которых злоумышленники используют уязвимость CVE-2017-11774 в Outlook.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru