Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Создано приложение для выявления ботов в Twitter на любом языке

Специалисты Университета Восточной Финляндии и Университета Линнеус в Швейцарии создали интересное приложение, способное выявлять ботов в социальной сети Twitter. При этом разработка совершенно не зависит от языка, на котором написаны анализируемые твиты.

Принято считать, что боты в Twitter давно используются в различных политических кампаниях и для формирования определенного мнения у масс. Процент ботов от общего числа пользователей находится в пределах 5-10%.

Эти аккаунты генерируют приблизительно 20-25% от общего числа твитов, публикуемых в этой социальной сети.

Однако теперь специалисты создали специальное приложение, которое использует машинное обучение для выявления ботов в Twitter. Новый инструмент способен детектировать автоматически сгенерированные твиты на любых языках.

Исследователи проанализировали 15 тыс. твитов на финском, шведском и английском языках. Первые два языка использовались в качестве обучения системы, а английский — для оценки языковой независимости приложения.

Подробная информация содержится в отчете экспертов «Towards a language independent Twitter bot detector» (PDF).

В мае представители социальной платформы Twitter признали наличие бага, благодаря которому данные геолокации пользователей мобильной операционной системы iOS «ненамеренно» сливались партнеру, имя которого не разглашается.

А у нас 12 июня, пока граждане праздновали День России, неизвестные взломали учетную запись премьер-министра Дмитрия Медведева в социальной сети Twitter. Факт киберинцидента подтвердили в пресс-службе правительства России.

Шпионская служба Windows 11 оказалась диагностическим комбайном

Сервис Windows Health and Optimized Experiences, который ранее обвинили в слежке за пользователями Windows 11, оказался куда мощнее ожидаемого, но шпионского заговора исследователь не обнаружил.

Реверс-инженер Сюшэн Ли изучил службу whesvc, которая собирает диагностические данные при зависаниях и падении производительности.

Основная логика находится в библиотеке windiag.dll со встроенным интерпретатором Lua 5.4.7. Ещё одна библиотека содержит 84 скомпилированных сценария для разных типов диагностики.

Движку доступны 79 системных функций. Он способен работать с реестром и файлами, запускать процессы, обращаться к WMI, собирать ETW-трассировки, проверять токены безопасности, получать данные о температуре и питании, создавать CAB-архивы и выполнять HTTP-запросы. Всё это работает с привилегиями SYSTEM — набор инструментов солидный даже по меркам Windows.

Однако штатные сценарии используют возможности в основном по назначению. Сервис диагностирует утечки памяти, зависшие приложения, задержки ввода, проблемы с экраном, медленный запуск программ и повышенный расход батареи. Он также может запускать powercfg.exe и wpr.exe.

Знаменитый 15-минутный отчёт действительно создаётся, но сохраняется локально. Автоматической отправки диагностических трассировок Microsoft исследователь не обнаружил. Единственный найденный сетевой адрес ведёт на публичный сервер символов компании, причём на обычных пользовательских системах эта функция отключена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru