Mozilla устранила в Thunderbird уязвимости, приводящие к выполнению кода

Mozilla устранила в Thunderbird уязвимости, приводящие к выполнению кода

Mozilla устранила в Thunderbird уязвимости, приводящие к выполнению кода

Компания Mozilla выпустила обновление безопасности для своего почтового клиента Thunderbird. Этот патч устраняет уязвимости, способные привести к выполнению кода на затронутых системах.

В общей сложности уязвимостей было четыре: три высокой степени опасности, еще одна — низкой. С выходом Thunderbird версии 60.7.1 все три проблемы безопасности были устранены.

Три серьезные бреши получили следующие идентификаторы и описания:

  • CVE-2019-11703 – переполнение буфера в функции icalparser.c.
  • CVE-2019-11704 – переполнение буфера в функции icalvalue.c.
  • CVE-2019-11705 – переполнение стекового буфера в функции calrecur.c.

Менее опасная дыра отслеживается под идентификатором CVE-2019-11706, она присутствует в функции icalproperty.c.

Описанные проблемы безопасности затрагивают все версии Thunderbird до 60.7.1. В Mozilla заявили, что об эксплуатации этих уязвимостей в реальных атаках никакой информации не поступало.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru