Брешь в Apache позволяла получить root-привилегии с помощью скрипта

Брешь в Apache позволяла получить root-привилегии с помощью скрипта

Брешь в Apache позволяла получить root-привилегии с помощью скрипта

Уязвимость повышения привилегий затрагивает Apache HTTP-сервер — пользователи, имеющиеся право записи и запуска скриптов, могли получить root-привилегии в системах Unix. Проблема актуальна для версий Apache с 2.4.17 по 2.4.38, а с выпуском Apache 2.4.39 ее устранили.

Уязвимость, получившую идентификатор CVE-2019-0211, обнаружил эксперт Чарльз Фол. Представители Apache прокомментировали ситуацию следующим образом:

«В релизах линейки Apache HTTP Server 2.4 (2.4.17 — 2.4.38) можно выполнить произвольный код с привилегиями родительского процесса (как правило, это root). Этого можно добиться за счет манипуляции scoreboard. Кроме Unix-систем все остальные системы не затронуты данной брешью».

CVE-2019-0211 наиболее опасна в том случае, когда пользователи с ограниченными правами могут получить root-привилегии, запуская скрипты и команды на уязвимом сервере.

Чарльз Фол отметил, что предоставлять пользователям с низкими привилегиями возможность записывать собственные скрипты — довольно распространенная практика.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru