Более 100 000 репозиториев GitHub сливали API и криптографические ключи

Более 100 000 репозиториев GitHub сливали API и криптографические ключи

Более 100 000 репозиториев GitHub сливали API и криптографические ключи

Университет штата Северная Каролина (NCSU) на протяжении шести месяцев сканировал миллиарды файлов, размещенные в публичных репозиториях GitHub. Как показали результаты, более 100 000 репозиториев «сливали» API-токены и криптографические ключи.

Специалисты NCSU просканировали лишь 13% от общего числа всех публичных репозиториев GitHub. В итоге оказалось, что тысячи новых репозиториев ежедневно раскрывали новые «секреты».

Инициатива Университета штата Северная Каролина была запущена с согласия проекта GitHub, которому нужны были результаты сканирования для работы над новой функцией безопасности под названием Token Scanning (на данный момент в бета-режиме).

Сканирование (PDF), проведенное специалистами NCSU, на данный момент является самым исчерпывающим и тщательным. Аккаунты GitHub сканировались в период с 31 октября 2017 года по 20 апреля 2018 года.

В процессе скана эксперты искали строки, которые бы представляли формат API-токенов или криптографических ключей. При этом исследователи использовали не только GitHub Search API, но и снимки репозиториев GitHub, записанные базой данных Google BigQuery.

В течение этих шести месяцев специалисты проанализировали миллиарды файлов, которые принадлежали миллионам репозиториев GitHub.

По словам команды NCSU, им удалось найти 575 456 API и криптографических ключей, 201 642 из которых были уникальные.

Claude AI помог запустить Bartlett Lake на обычной Z790-плате

У Intel Bartlett Lake появился ещё один неожиданный шанс на жизнь вне встраиваемых систем. Энтузиаст с ником kryptonfly сумел загрузить Windows на процессоре Bartlett Lake с 12 P-ядрами на материнской плате Asus Z790-AYW OC Wi-Fi, несмотря на то что официальной поддержки таких чипов у массовых плат на чипсетах 600-й и 700-й серий нет.

Об этом сообщили Tom’s Hardware и другие профильные издания со ссылкой на обсуждение на Overclock.net. Самое интересное в этой истории даже не сам запуск, а то, как он был достигнут.

Модер правил BIOS, много экспериментировал и использовал Claude AI как помощника в процессе модификации прошивки. Сначала ему удалось добиться только POST, а затем пришлось отдельно бороться с проблемой инициализации памяти, которая не давала системе пройти дальше стартового этапа и загрузить Windows.

Чтобы обойти это ограничение, kryptonfly фактически заставил плату думать, что отдельные компоненты Bartlett Lake относятся к поддерживаемым Raptor Lake 13-го и 14-го поколений. Именно это и помогло протолкнуть систему дальше стартового экрана и довести дело до полноценной загрузки Windows.

До идеала, впрочем, ещё далеко. У сборки остаются проблемы: например, процессор по-прежнему не даёт нормально заходить в BIOS, поэтому для изменения настроек приходится менять CPU. Но даже в таком виде результат считают серьёзным шагом вперёд: раньше речь шла только о POST, а теперь — уже о рабочей загрузке системы. Сам модер уже смотрит в сторону адаптации решения для других LGA 1700-плат, включая версии Asus Apex и Encore.

Интерес к Bartlett Lake понятен. Это довольно странная и потому любопытная линейка Intel: топовые чипы вроде Core 9 273QPE / 273PQE предлагают до 12 производительных ядер без E-ядер, с частотами до 5,9 ГГц. Формально эти процессоры рассчитаны не на обычные домашние десктопы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru