Более 100 000 репозиториев GitHub сливали API и криптографические ключи

Более 100 000 репозиториев GitHub сливали API и криптографические ключи

Более 100 000 репозиториев GitHub сливали API и криптографические ключи

Университет штата Северная Каролина (NCSU) на протяжении шести месяцев сканировал миллиарды файлов, размещенные в публичных репозиториях GitHub. Как показали результаты, более 100 000 репозиториев «сливали» API-токены и криптографические ключи.

Специалисты NCSU просканировали лишь 13% от общего числа всех публичных репозиториев GitHub. В итоге оказалось, что тысячи новых репозиториев ежедневно раскрывали новые «секреты».

Инициатива Университета штата Северная Каролина была запущена с согласия проекта GitHub, которому нужны были результаты сканирования для работы над новой функцией безопасности под названием Token Scanning (на данный момент в бета-режиме).

Сканирование (PDF), проведенное специалистами NCSU, на данный момент является самым исчерпывающим и тщательным. Аккаунты GitHub сканировались в период с 31 октября 2017 года по 20 апреля 2018 года.

В процессе скана эксперты искали строки, которые бы представляли формат API-токенов или криптографических ключей. При этом исследователи использовали не только GitHub Search API, но и снимки репозиториев GitHub, записанные базой данных Google BigQuery.

В течение этих шести месяцев специалисты проанализировали миллиарды файлов, которые принадлежали миллионам репозиториев GitHub.

По словам команды NCSU, им удалось найти 575 456 API и криптографических ключей, 201 642 из которых были уникальные.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru