Сотрудника питерской школы оштрафовали за публикацию персональных данных

Сотрудника питерской школы оштрафовали за публикацию персональных данных

Сотрудника питерской школы оштрафовали за публикацию персональных данных

Сотрудник одной из школ Санкт-Петербурга обвиняется в публикации персональных данных одного из учеников в общем доступе. По результатам проверки прокуратуры соответствующий работник получил штраф.

По информации, которой поделилась пресс-служба прокуратуры с 78.ru, речь идет об ученике, которого приняли на домашнее обучение, так как ребенок ограничен в возможностях. Ему предоставили специальную программу для занятий.

Сотрудники ведомства провели проверку сайта школы, выяснив, что работник школы опубликовал в открытом доступе не только программу ученика, но и номер его телефона.

После проверки директору школы было направлено требование о незамедлительном устранении правонарушения.

В декабре стало известно о крупнейшей утечке персональных данных десятков тысяч жителей столицы, а также их детей, которую допустил сайт мэрии Москвы. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru