Tesla подарит автомобиль Model 3 за обнаружение в нем уязвимостей

Tesla подарит автомобиль Model 3 за обнаружение в нем уязвимостей

Tesla подарит автомобиль Model 3 за обнаружение в нем уязвимостей

Tesla дает возможность исследователям получить электрический пятиместный седан Model 3. Для этого им надо будет взломать эту машину и сообщить об обнаруженных уязвимостях, чтобы разработчики смогли принять меры, обезопасив конечных пользователей.

Предложение действует в рамках конкурса Pwn2Own в Ванкувере. Исследователи в области безопасности приглашаются принять участие и выявить уязвимости в браузерах и корпоративных программах.

Как передает Fortune, впервые в этом году будет отдельная категория для поиска брешей в автомобилях. Специалисты попробуют пробить защиту последней модели электромобиля.

Это грамотный шаг, который принесет пользу конечным пользователям автомобиля Model 3, — поскольку Tesla может рассылать обновления «по воздуху», у компании не должно возникнуть проблем с разработкой патчей и доставкой их автолюбителям.

«Мы разрабатываем автомобили по наивысшим стандартам безопасности. Наше сотрудничество с экспертами в области безопасности вносит просто неоценимый вклад», — заявил Джвид Лау, вице-президент отдела разработки программного обеспечения для автомобилей Tesla.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru