RCE-уязвимость в SQLite потенциально затрагивает миллиарды приложений

RCE-уязвимость в SQLite потенциально затрагивает миллиарды приложений

RCE-уязвимость в SQLite потенциально затрагивает миллиарды приложений

Эксперты из команды безопасников Tencent Blade обнаружили брешь в СУБД SQLite, которая затрагивает миллиарды приложений, делая их уязвимыми перед киберпреступниками. Проблема безопасности, получившая имя «Magellan», позволяет злоумышленникам запустить произвольный код на затронутых устройствах, привести к утечкам памяти и даже отказу в работе приложений.

«Magellan представляет собой уязвимость, благодаря которой открывается возможность для удаленного выполнения кода, она присутствует в SQLite. Поскольку SQLite довольно популярна, брешь затрагивает большой диапазон систем и программ», — говорится в блоге команды Tencent Blade.

Таким образом, учитывая, что SQLite используется миллионами приложений, которые скачали миллиарды раз, Magellan потенциально угрожает IoT-устройствам, а также приложениям для macOS и Windows.

Исследователи даже протестировали Chromium — он также оказался уязвим. Google подтвердила наличие проблемы и быстро устранила ее.

Для успешной эксплуатации уязвимости злоумышленникам необходимо всего лишь заманить жертву на специально созданную веб-страницу.

Несмотря на то, что специалисты создали эксплойт под эту уязвимость, они не решились расшарить его с общественностью, опасаясь, что киберпреступники начнут массовые атаки — ведь брешь очень серьезная.

С выпуском версии SQLite 3.26.0 разработчики избавились от Magellan.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru