В новой версии Мобильного Криминалиста добавлены 5 облачных сервисов

В новой версии Мобильного Криминалиста добавлены 5 облачных сервисов

В новой версии Мобильного Криминалиста добавлены 5 облачных сервисов

«Оксиджен Софтвер», разработчик и поставщик средств для экспертного исследования данных мобильных устройств, облачных сервисов, дронов и компьютеров, представил новую версию своего флагманского продукта «Мобильный Криминалист» 11.1.

Учитывая растущие потребности пользователей, была добавлена поддержка облачных сервисов популярных фитнес-приложений, которые синхронизируются с умными браслетами. Поддержка этих сервисов определяет новое направление в исследовании облачных данных. Извлечь важную информацию об учетных записях и тренировках можно из хранилищ приложений Google Fit, Samsung Health, Fitbit.

Еще одна популярная ниша среди мобильных приложений – приложения для вызова такси. Обновленный модуль «Облачные Сервисы» позволяет извлекать информацию о поездках, водителях, машинах и др. из популярного сервиса Uber. Это приложение обладает более 100 млн. загрузок в Google Play и входит в группу лидеров на российском рынке в своем сегменте.

Наконец, добавлена поддержка облачного сервиса, позволяющего пройти идентификацию в различных интернет-сервисах – Telegram Passport, который хранит в себе множество личных данных и персональных документов его пользователей.

Помимо представленных улучшений программы, нельзя не отметить другие важные обновления «Мобильного Криминалиста» 11.1:

  • Мастер Извлечения Данных. Добавлена поддержка логического извлечения из Android-устройств с помощью OxyAgent, установленного на отдельную SD-карту.
  • Мастер Извлечения Данных. Добавлена возможность расширения списка поддерживаемых устройств MTK Smart Devices. Теперь эксперты могут сделать запрос в техподдержку на добавление определенной модели устройства.
  • Мастер Извлечения Данных. Добавлен подсчет хеш-сумм для извлеченных бинарных дампов.
  • Мастер Извлечения Данных. Переработано программное окно извлечения данных из устройств и импорта резервных копий.
  • Мастер Извлечения Данных. Усовершенствована работа эксплоитов. 
  • Мастер Извлечения из Облачных Сервисов. Добавлена поддержка прокси для новых сервисов Samsung Health, Google Fit, FitBit, Uber и Telegram Passport.
  • Мастер Извлечения из Облачных Сервисов. Добавлена поддержка извлечения данных из iCloud Bookmarks для учетных записей, созданных на устройствах с iOS 11 и iOS 12.
  • Мастер Извлечения из Облачных Сервисов. Ускорена запись данных в архив при извлечении сервисов с большим количеством файлов.
  • Мобильный Криминалист Скаут. Добавлено извлечение паролей от сервисов Google Fit, Fitbit, Samsung Health и Uber из веб-браузеров.
  • Экспорт. Улучшена работа фильтров по типу файлов.
  • Приложения. Спорт. Добавлена поддержка Samsung Health (6.0.0) для Android устройств.
  • Приложения. Спорт. Добавлена поддержка Samsung Health (1.6.1) для Apple iOS устройств.
  • Приложения. Спорт. Добавлена поддержка Fitbit (2.82) для Android устройств.
  • Приложения. Спорт. Добавлена поддержка Fitbit (2.83) для Apple iOS устройств.
  • Приложения. Спорт. Добавлена поддержка Google Fit (2.05.34-130) для Android устройств.
  • Приложения. Социальные сети. Добавлена поддержка VSCO (87) для Android устройств.
Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru