Минкомсвязи предлагает штрафовать за утечки персональных данных

Минкомсвязи предлагает штрафовать за утечки персональных данных

Минкомсвязи предлагает штрафовать за утечки персональных данных

Грамотное обращение с персональными данными россиян — очень важная стратегия, которой должны придерживаться все операторы и обработчики данных. В Минкомсвязи считают, что в качестве еще одной меры, призванной предотвратить утечки информации, стоит ввести штрафы для обрабатывающих данные компаний.

Исходя из опубликованного на ресурсе нормативных актов документа, депутаты планируют внести изменения в с. 13.11 Кодекса об административных правонарушениях. С текстом проекта федерального акта можно ознакомиться по этой ссылке.

За то, что в документе называется «осуществлением ненадлежащего контроля» предлагается ввести штраф в размере 1-2 тысяч рублей для физических лиц, 3-6 тысяч для должностных лиц, 5-10 тысяч для ИП и 10-13 тысяч для юридических лиц.

В случае же прямого нарушения закона физических лиц могут оштрафовать на 3-5 тысяч рублей, должностных лиц на 5-10 тысяч, ИП — 10-20 тысяч и юрлиц на 15-30 тысяч.

Также будет наказываться создание общедоступных баз, которые содержат сведения из государственных и муниципальных информационных систем персональных данных. Размер штрафов следующий: физлица — 1-2 тысячи, должностные лица — 3-5 тысяч, ИП — 10-20 тысяч, юрлица — 15-30 тысяч.

За счет введения такой системы штрафов Минкомсвязи рассчитывает улучшить защищенность персональных данных россиян.

Атакующие прячут зловред в эмодзи и обходят ИИ-фильтры

Киберпреступники стали чаще использовать эмодзи и другие особенности Unicode, чтобы прятать вредоносный код, обходить фильтры и ускользать даже от ИИ-защиты. Новый тренд уже получил название emoji smuggling — «контрабанда через эмодзи».

Суть проста: злоумышленники кодируют команды и данные в символах, которые выглядят безобидно.

Это могут быть эмодзи, похожие друг на друга буквы из разных алфавитов (гомоглифы), невидимые символы Unicode или специальные знаки, меняющие порядок отображения текста. В итоге человек видит одно, а система обрабатывает совсем другое.

Один из популярных приёмов — подмена символов в доменах. Например, «apple.com» можно зарегистрировать с кириллическими буквами, которые визуально почти не отличаются от латиницы. В браузере адрес выглядит привычно, но ведёт на фишинговую страницу. Такие IDN-гомографические атаки известны давно, но сейчас они становятся частью более сложных схем.

Другой класс трюков — невидимые символы вроде Zero Width Space (U+200B). Они не отображаются на экране, но меняют структуру строки. Это позволяет «сломать» простые сигнатурные фильтры и при этом сохранить работоспособность кода. Исследователи уже показали инструменты, с помощью которых можно спрятать целый JavaScript-модуль в «пустом» файле за счёт нулевой ширины символов.

Отдельная тема — использование эмодзи как контейнера для данных. За счёт особенностей Unicode, тегов и вариационных селекторов можно зашифровать команды внутри последовательности иконок. Для логов и систем мониторинга это выглядит как обычные смайлики, но специальный декодер превращает их, например, в инструкции «скачать», «удалить», «выполнить».

Особенно тревожит исследователей влияние таких техник на ИИ-системы. По данным Mindgard, FireTail и других компаний, Unicode-манипуляции и «эмодзи-контрабанда» позволяют обходить фильтры безопасности LLM почти со 100-процентной эффективностью. Скрытая нагрузка может активироваться после простой расшифровки внутри модели, даже если видимый текст выглядит безобидно.

Проблема в том, что полностью запретить Unicode невозможно: бизнес глобален, пользователи пишут на разных языках, а эмодзи стали частью повседневного общения. Поэтому эксперты рекомендуют не блокировать символы, а внедрять более глубокую нормализацию и проверку входных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru