ИИ научился вычислять потенциальных керченских стрелков

ИИ научился вычислять потенциальных керченских стрелков

ИИ научился вычислять потенциальных керченских стрелков

Разработки российских специалистов уже сейчас могут выявлять потенциально опасных для общества лиц по их поведению в интернете, заявляет директор по инновациям IT-кластера Физтехпарк в Долгопрудном Сергей Ручьев.

В частности, такие задачи может решать нейросеть, разрабатываемая в содружестве с экспертами платформы “Умная страна” на базе Центра Нейроинноваций. Нейросеть уже научилась не просто отслеживать опасный контент в интернете и соцсетях, но и людей, которые попадают под его влияние.

Подобные заключения делаются на основе целого ряда анализируемых параметров, таких как вовлеченность, просмотры определенного контента и время проводимое за этим, перепосты, комментарии и т.п.

Кроме того, базовый алгоритм унифицированного массива данных может анализировать и показатель уровня жизнестойкости подростка (hardiness) - ключевой параметр определения потенциальных серийных убийц, садистов и самоубийц.

Низкие и критически низкие показатели жизнестойкости до сих пор были для клиницистов и высокопрофессиональных психологов сигналом к опасному и неизбежному эмоциональному выпаду (взрыву).

Сложность определения предельно низких колебаний hardiness в скрытом характере переживаний, как это было с 18-летним Владиславом Росляковым, совершившим массовое убийство учащихся Керченского политехнического колледжа.

«В случае «керченского стрелка», он, несомненно, был бы выявлен и определенным образом маркирован нейросетью. Но на сегодняшний день проблема заключается в том, что подобными системами пока  никто из серьезных структур не интересуется», — объясняет Сергей Ручьев.

NightEagle сменила маршрут: кибершпионы атаковали российские компании

Кибершпионская группа NightEagle, также известная как APT-Q-95, впервые попалась на атаках за пределами Азии. Новой целью стали российские производственные и строительные компании, сообщили специалисты «Лаборатории Касперского».

По данным технического отчёта Securelist, первоначальный доступ злоумышленники получали через скомпрометированные учётные записи корпоративных VPN.

Дальше они добирались до серверов Microsoft Exchange и размещали на них бэкдор GhostContainer. Точный способ доставки вредоноса установить не удалось.

Исследователи предполагают, что атакующие манипулировали параметром VIEWSTATE и запускали полезную нагрузку прямо в оперативной памяти сервера. Такой подход позволяет меньше мусорить файлами на диске и дольше не попадаться защите.


Затем NightEagle начинала осваиваться в сети как у себя дома. Группа использовала RDP, эксплуатировала уязвимости Active Directory и пыталась получить хеши паролей доменных аккаунтов. В отдельных эпизодах применялась старая, но всё ещё кусачая уязвимость BlueKeep, а также техники DCSync и злоупотребления Kerberos.

Особая любовь кибершпионов — легитимные сервисы. Инструменты для атак они прятали в репозиториях GitHub, маскируя архивы и файлы под обычное ПО. Для скрытого доступа использовались Microsoft Dev Tunnels и rdp2tcp: эта связка позволяла прокладывать туннели к скомпрометированным системам без открытия подозрительных портов.

Финальной целью становился контроль над доменной инфраструктурой и всей сетью компании.

Группа активна с 2023 года и прежде атаковала преимущественно китайские организации. Российская кампания показывает, что география NightEagle расширяется, а привычные GitHub, RDP и сервисы Microsoft могут превращаться из рабочих инструментов в удобное прикрытие для кибершпионажа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru