ИИ научился вычислять потенциальных керченских стрелков

ИИ научился вычислять потенциальных керченских стрелков

ИИ научился вычислять потенциальных керченских стрелков

Разработки российских специалистов уже сейчас могут выявлять потенциально опасных для общества лиц по их поведению в интернете, заявляет директор по инновациям IT-кластера Физтехпарк в Долгопрудном Сергей Ручьев.

В частности, такие задачи может решать нейросеть, разрабатываемая в содружестве с экспертами платформы “Умная страна” на базе Центра Нейроинноваций. Нейросеть уже научилась не просто отслеживать опасный контент в интернете и соцсетях, но и людей, которые попадают под его влияние.

Подобные заключения делаются на основе целого ряда анализируемых параметров, таких как вовлеченность, просмотры определенного контента и время проводимое за этим, перепосты, комментарии и т.п.

Кроме того, базовый алгоритм унифицированного массива данных может анализировать и показатель уровня жизнестойкости подростка (hardiness) - ключевой параметр определения потенциальных серийных убийц, садистов и самоубийц.

Низкие и критически низкие показатели жизнестойкости до сих пор были для клиницистов и высокопрофессиональных психологов сигналом к опасному и неизбежному эмоциональному выпаду (взрыву).

Сложность определения предельно низких колебаний hardiness в скрытом характере переживаний, как это было с 18-летним Владиславом Росляковым, совершившим массовое убийство учащихся Керченского политехнического колледжа.

«В случае «керченского стрелка», он, несомненно, был бы выявлен и определенным образом маркирован нейросетью. Но на сегодняшний день проблема заключается в том, что подобными системами пока  никто из серьезных структур не интересуется», — объясняет Сергей Ручьев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT ISIM появился сетевой сканер для инвентаризации активов без агентов

Positive Technologies выпустила обновлённую версию системы PT Industrial Security Incident Manager (PT ISIM), которая используется для мониторинга безопасности промышленных инфраструктур. Главное нововведение — встроенный сетевой сканер, упрощающий инвентаризацию активов.

Раньше для сбора данных о конечных устройствах чаще всего применялся агент ISIM Endpoint.

Но в промышленных сетях нередко встречаются устаревшие ОС или действуют запреты на установку дополнительного ПО. В таких случаях сканер становится единственной альтернативой: он собирает данные без установки агентов.

В системе также появился журнал изменений конфигурации. Теперь можно отслеживать установку, обновление или удаление программ, появление учётных записей с повышенными правами, подключение USB-носителей и смену паролей. По мнению разработчиков, такие изменения могут стать точками входа для атакующих, поэтому их фиксация критически важна.

Новый инструмент позволяет получать информацию о ПО и конфигурации рабочих мест и серверов SCADA под Windows и Linux. Все действия отображаются в списке задач: видна статистика запусков, охват сканирования и возможные ошибки. Для подробного анализа доступны карточки задач с параметрами и логами.

В дальнейшем планируется добавить поддержку программируемых логических контроллеров (ПЛК), что позволит включить в инвентаризацию ещё больше типов устройств, где установка агентов невозможна.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru