Разведка Бельгии наняла сотрудника для оценки российской киберугрозы

Разведка Бельгии наняла сотрудника для оценки российской киберугрозы

Разведка Бельгии наняла сотрудника для оценки российской киберугрозы

В Бельгии паникуют по поводу некой «киберугрозы» со стороны России. Чтобы держать ситуацию под контролем, бельгийская разведка даже специально наняла сотрудника, в обязанности которого будет входить отслеживание этой угрозы.

Новый штатный сотрудник будет руководить рабочей группой. Помимо России также будет отслеживаться и деятельность Китая в киберпространстве.

«Главная служба разведки министерства обороны наняла штатного сотрудника, который руководит непостоянной рабочей группой», — приводятся слова Клода ван де Ворде, который возглавляет разведслужбу.

Скорее всего, все это связано с приписываемыми России кибервторжениями в избирательный процесс США в 2016 году. На фоне этой истерии многие страны желают как можно более эффективно защитить свои процессы выборов и субъекты критической инфраструктуры.

НАТО, например, готово квалифицировать потенциальные атаки со стороны России как нападение на одну или несколько стран альянса. В этом случае страны имеют право объединиться для единого мощного контрудара.

Об этом заявил генсек НАТО Йенс Столтенберг. Столтенберг подчеркнул, что вопрос о применении пятой статьи будет рассматриваться в каждом отдельном случае. На принятие решения будет влиять множество факторов, в числе которых и характер кибератаки.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru