Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Исследователи из Trustwave выпустили новый инструмент с открытым исходным кодом, который использует распознавание лиц для отслеживания тем в социальных сетях. Инструмент получил имя Social Mapper. Эта система способна находить профили в Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn и других сетях на основе имени пользователя и изображения.

Само собой, подобный поиск можно осуществлять вручную, но автоматизированный процесс гарантирует, что он будет выполняться гораздо быстрее — система может одновременно искать профили сразу нескольких людей.

«Сбор информации онлайн — довольно трудоемкий процесс. Вот если бы его можно было автоматизировать и применить в массовом масштабе к сотням и тысячам людей», — объясняют в Trustwave.

Social Mapper не требует доступ к API социальных сетей — это огромный плюс, так как необходимость в API ограничивало использование инструментов роде Geofeedia. Таким образом, система выполняет поиск в специальном окне, а затем использует распознавание лица для сканирования первых 10-20 результатов, ища соответствия.

Минусом — в сравнении с основанными на API методами поиска — является скорость. По оценкам разработчиков, поиск списка из 1000 человек может занять более 15 часов.

В качестве результата система выдает таблицу подтвержденных аккаунтов для каждого имени. Просто идеальная схема для фишинговых кампаний и общего сбора информации.

Social Mapper в настоящее время доступен на GitHub.

В прошлом месяце Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) провел тестирование системы распознавания лиц Rekognition от Amazon. Результаты показали, что система ошибочно определила 28 членов Конгресса как уголовников.

Позже Amazon предложила решение проблемы использования системы Rekognition.

Устройство размером с монету может подменять данные в авионике Boeing 737

Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего и Оберлинского колледжа создали миниатюрное устройство, способное вмешиваться в обмен данными между системами Boeing 737. Гаджет подключается к диагностическому порту самолёта и помещается под обычной пылезащитной крышкой, поэтому заметить незваного пассажира во время стандартного осмотра непросто.

Порт расположен в одном из двух отсеков электронного оборудования возле ниши передней стойки шасси.

Обычно механики используют его для проверки авионики, но исследователи выяснили, что через него можно подключиться к шине связи между многофункциональным пультом MCDU в кабине и бортовым вычислителем FMC.

Устройство способно перехватывать, изменять и подделывать передаваемые команды. В лабораторном эксперименте учёные меняли показания температуры наружного воздуха, массу самолёта и параметры маршрута.

Ошибочные данные могут повлиять на расчёт необходимой тяги при взлёте или постепенно увести лайнер с заданного курса.

Исследователи также подключили устройство к интернету через бортовой Wi-Fi, продемонстрировав возможность удалённого взаимодействия после физической установки. Именно физический доступ остаётся важным условием атаки: незаметно подключить гаджет к Boeing из домашнего кресла не получится.

Кроме того, изменение данных FMC само по себе не означает неизбежную катастрофу. Пилоты обучены работать с противоречивыми показаниями, расчёты взлётных характеристик дополнительно проверяются на электронных планшетах, а отклонение от маршрута заметят независимые приборы и диспетчеры.

Boeing считает существующие уровни защиты достаточными для серьёзного ограничения практической осуществимости атаки. Исследователи предлагают закрыть сервисный порт, лучше изолировать электрические системы и внедрить криптографическую проверку команд.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru