Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Исследователи из Trustwave выпустили новый инструмент с открытым исходным кодом, который использует распознавание лиц для отслеживания тем в социальных сетях. Инструмент получил имя Social Mapper. Эта система способна находить профили в Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn и других сетях на основе имени пользователя и изображения.

Само собой, подобный поиск можно осуществлять вручную, но автоматизированный процесс гарантирует, что он будет выполняться гораздо быстрее — система может одновременно искать профили сразу нескольких людей.

«Сбор информации онлайн — довольно трудоемкий процесс. Вот если бы его можно было автоматизировать и применить в массовом масштабе к сотням и тысячам людей», — объясняют в Trustwave.

Social Mapper не требует доступ к API социальных сетей — это огромный плюс, так как необходимость в API ограничивало использование инструментов роде Geofeedia. Таким образом, система выполняет поиск в специальном окне, а затем использует распознавание лица для сканирования первых 10-20 результатов, ища соответствия.

Минусом — в сравнении с основанными на API методами поиска — является скорость. По оценкам разработчиков, поиск списка из 1000 человек может занять более 15 часов.

В качестве результата система выдает таблицу подтвержденных аккаунтов для каждого имени. Просто идеальная схема для фишинговых кампаний и общего сбора информации.

Social Mapper в настоящее время доступен на GitHub.

В прошлом месяце Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) провел тестирование системы распознавания лиц Rekognition от Amazon. Результаты показали, что система ошибочно определила 28 членов Конгресса как уголовников.

Позже Amazon предложила решение проблемы использования системы Rekognition.

Поддельный блокировщик рекламы ломает Chrome и заражает Windows

Исследователи в области кибербезопасности раскрыли детали активной киберкампании KongTuke, в которой злоумышленники пошли на весьма изобретательный шаг: они намеренно «ломают» браузер жертвы, чтобы заставить её собственноручно запустить команду заражения.

Кампанию уже окрестили CrashFix — как новую, более агрессивную эволюцию приёма ClickFix.

Атака начинается вполне буднично: пользователь ищет блокировщик рекламы и натыкается на объявление, ведущее в официальный Chrome Web Store. Там его ждёт расширение с громким названием «NexShield – Advanced Web Guardian», которое обещает защиту от рекламы, трекеров и зловредов.

 

На деле это почти точная копия uBlock Origin Lite, но с вредоносной начинкой. Расширение успело набрать более 5 тысяч установок, прежде чем его удалили из магазина.

После установки аддон некоторое время ведёт себя тихо — задержка активации составляет около часа. Затем оно начинает действовать: запускает атаку на ресурсы системы, создавая бесконечный цикл соединений. В результате Chrome начинает тормозить, зависает и в итоге полностью падает.

 

А вот дальше начинается самое интересное: при следующем запуске браузера пользователь видит фейковое предупреждение о проблеме безопасности. В нём говорится, что браузер якобы «аварийно завершил работу», и предлагается срочно запустить «сканирование».

 

Если согласиться, расширение показывает инструкцию: открыть окно «Выполнить» в Windows и вставить команду, уже скопированную в буфер обмена.

Именно в этот момент пользователь сам запускает следующую ступень атаки. Команда использует легитимную утилиту finger.exe, через которую загружается PowerShell-скрипт с сервера злоумышленников. Дальше — многоступенчатая цепочка с обфускацией, Base64, XOR и активной защитой от анализа.

Кампания KongTuke (она же 404 TDS, TAG-124, LandUpdate808) известна тем, что прощупывает и пробивает жертву, а затем передаёт доступ к системе другим группировкам — в том числе операторам программ-вымогателей.

Если система входит в домен, атака завершается установкой ModeloRAT — полноценного Python-RAT для Windows. Он умеет следующее:

  • закрепляться в системе через реестр;
  • шифровать C2-трафик с помощью RC4;
  • запускать исполняемые файлы, DLL, PowerShell и Python-скрипты;
  • гибко менять частоту «маяков», чтобы не привлекать внимание средств защиты.

Доменные машины явно представляют наибольший интерес — это прямой намёк на корпоративные сети как основную цель. На обычных домашних компьютерах цепочка пока заканчивается тестовым пейлоадом, что говорит о продолжающейся отладке кампании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru