Хакеры взломали парковочный автомат, подключив его к сайту для взрослых

Хакеры взломали парковочный автомат, подключив его к сайту для взрослых

Хакеры взломали парковочный автомат, подключив его к сайту для взрослых

Специалистов в области информационной безопасности давно беспокоит вопрос взлома интернета вещей (internet-of-things, IoT). Исследователи из Darktrace опубликовали статью, в которой описывается серия атак на IoT-устройства.

Судя по всему, взлом таких устройств служит для киберпреступников ступенью к проникновению в корпоративные сети, где могут храниться интересующие их данные.

Самый забавный случай взлома, описанный Darktrace, касается парковочного автомата — злоумышленники, получив к нему доступ, подключили его к сайту для взрослых.

Это все, конечно, забавно, однако эксперты также обратили внимание на то, что взлом умных устройств может представлять серьезную угрозу. В отчете описывается еще один случай, когда киберпреступники подключились к устройствам, используемым в приготовлении пищи — блендерам и различным резкам.

Эти устройства атакующие хотели использовать для проникновения в корпоративную сеть. Согласно Darktrace, эти попытки не увенчались успехом, ибо были оперативно пресечены защитными механизмами, однако это в очередной раз показывает, насколько опасным может быть в современном мире взлом подключенных к Сети устройств.

Учитывая, что сейчас к интернету подключено практически все, нетрудно адекватно оценить весь масштаб киберрисков.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru