Вымогатель атаковал мирового лидера в секторе навалочных грузов COSCO

Вымогатель атаковал мирового лидера в секторе навалочных грузов COSCO

Вымогатель атаковал мирового лидера в секторе навалочных грузов COSCO

Атака вымогателя нарушила работу американского сегмента сети мирового лидера в секторе навалочных грузов — China Ocean Shipping (Group) Company (COSCO). Об этом сообщили официальные представители компании.

Пресс-служба COSCO опубликовала сообщение, в котором говорится следующее:

«В связи с перебоями в работе нашей сети в Америке электронная почта и телефонная сеть могут не работать. Следуя мерам предосторожности, мы прекратили связь проблемного сектора с другими регионами. COSCO проведет дополнительные исследования».

Помимо этого, COSCO предупредила сотрудников из других регионов, чтобы они не открывали подозрительные электронные письма, а ИТ-специалисты получили указания провести проверку сети антивирусными решениями.

На данный момент неизвестно, какой именно вид программы-вымогателя проник в сеть компании, известно только, что инцидент произошел во вторник, 24 июля.

Для связи с клиентами сотрудники американского отделения используют сервис электронной почты от Yahoo.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru