Встроенное в Android приложение Телефон блокирует спам-звонки

Встроенное в Android приложение Телефон блокирует спам-звонки

Встроенное в Android приложение Телефон блокирует спам-звонки

Пользователей Android порадовали новой функцией безопасности, теперь владельцев мобильной операционной системы от Google перестанут беспокоить навязчивые спам-звонки. Соответствующим решением обзавелось стандартное приложение «Телефон».

Принцип реализации прост — устройство никак не будет реагировать на поступивший спам-вызов, экран не будет активироваться, звуковые уведомления также проигнорируют такие вызовы.

Более того, информация о пропущенных спам-вызовах также не будет докучать пользователю. Отмечается, что такие ограничения не распространяются на функцию голосовой почты, но с ней справляться гораздо проще, чем с постоянно поступающими рекламными звонками.

Встроенное приложение будет автоматически детектировать спам-вызовы, отправляя их сразу на голосовую почту.

Несмотря на то, что некоторые спамеры могут обойти эти защитные меры, о них все равно можно сообщить Google, что приведет к последующей их блокировке. То есть пользователи могут участвовать в совершенствовании этой системы, помогая компании зафиксировать новые эпизоды спам-звонков.

В этом же месяце пользователи Android получили дополнительный бонус конфиденциальности при использовании приложения YouTube. Разработчики реализовали режим «инкогнито», позволяющий просматривать ролики, которые не будут сохраняться в истории просмотра пользователя.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru