Trend Micro запустила службу управления обнаружением угроз MDR

Trend Micro запустила службу управления обнаружением угроз MDR

Trend Micro запустила службу управления обнаружением угроз MDR

Корпорация Trend Micro сегодня объявила о запуске службы Trend Micro Managed Detection and Response (служба управления обнаружением угроз и реагирования, или MDR). Помимо этого, в продукты Trend Micro внедряются новые инструменты на базе искусственного интеллекта (ИИ), которые позволят центрам мониторинга информационной безопасности (SOC) выявлять наиболее важные предупреждения об угрозах.

Современные системы кибербезопасности генерируют слишком много предупреждений об угрозах, а у ИТ-подразделений в компаниях не хватает ни специалистов, ни знаний, чтобы адекватно на них реагировать. Новые инструменты, разработанные и представленные Trend Micro, призваны решить обе эти проблемы. 

Организации вне зависимости от их размера сталкиваются сегодня с серьезным вызовом: команды ИТ-безопасности недоукомплектованы и перегружены работой. Количество получаемых предупреждений о возможных угрозах, проблема расстановки приоритетов и нехватка опыта сотрудников отдела безопасности – все это может привести к серьезным угрозам для кибербезопасности предприятий.

По мнению консалтинговой компании Gartner, «в процессе обеспечения информационной безопасности все организации сталкиваются с общими проблемами, среди которых поиск, наём и удержание талантливых сотрудников стоят далеко не на последнем месте. В случае с рынком MDR эти проблемы усугубляются тем, что от специалистов требуется очень высокий уровень профессионализма».

Технологии, которые Trend Micro использует для автоматического выявления неизвестных угроз и реагирования на них, позволили усилить решения компании новыми возможностями для работы с конечными устройствами, а также в сетевой и серверной среде. Благодаря им организации смогут сопоставлять полученную из разных источников информацию об угрозах, правильно определять степень критичности угрозы и обеспечивать автоматическое реагирование. В частности, речь идёт о трёх основных усовершенствованиях:

  • Применение ИИ для корреляции данных и идентификации угроз с высоким уровнем риска;
  • автоматизированная расстановка приоритетов при получении информации об угрозах на конечных устройств, серверах и в сети;
  • автоматизация мер реагирования на угрозы.

«Наши клиенты сталкивались с тем, что постоянно растущая сложность угроз приводит к нехватке человеческих ресурсов и неспособности адекватно реагировать на инциденты. Лучший способ справиться с этим — автоматизация и оптимизация функций обнаружения и реагирования на угрозы при помощи ИИ, — отметил Кевин Симцер (Kevin Simzer), исполнительный директор Trend Micro. — Теперь наши клиенты сообщают о резком улучшении результатов, и мы с гордостью можем отнести их успехи на счёт нашего нового решения, в котором используется обширный опыт компании в этой области и мощный набор инструментов аналитики угроз».

«Компания CDW предоставляет консультации по вопросам безопасности и стратегии соблюдения нормативных требований. Мы привыкли работать на упреждение, поэтому используем продукты Trend Micro для обеспечения кибербезопасности, чтобы предложить нашим клиентам комплексные и универсальные решения, – отметил Садик Аль-Абдулла (Sadik Al-Abdulla), руководитель направления решений в сфере безопасности в CDW. — И мы с удовольствием добавим в свой арсенал новую службу MDR».

По данным Gartner, «в 2017 году рынок услуг MDR оценивается в 100 млн долларов США, что на 15 процентов больше по сравнению с предыдущим годом».

Дополнительная информация о службе Trend Micro MDR доступна по ссылке: https://www.trendmicro.com/en_us/business/products/user-protection/sps/e...

Атакующие прячут зловред в эмодзи и обходят ИИ-фильтры

Киберпреступники стали чаще использовать эмодзи и другие особенности Unicode, чтобы прятать вредоносный код, обходить фильтры и ускользать даже от ИИ-защиты. Новый тренд уже получил название emoji smuggling — «контрабанда через эмодзи».

Суть проста: злоумышленники кодируют команды и данные в символах, которые выглядят безобидно.

Это могут быть эмодзи, похожие друг на друга буквы из разных алфавитов (гомоглифы), невидимые символы Unicode или специальные знаки, меняющие порядок отображения текста. В итоге человек видит одно, а система обрабатывает совсем другое.

Один из популярных приёмов — подмена символов в доменах. Например, «apple.com» можно зарегистрировать с кириллическими буквами, которые визуально почти не отличаются от латиницы. В браузере адрес выглядит привычно, но ведёт на фишинговую страницу. Такие IDN-гомографические атаки известны давно, но сейчас они становятся частью более сложных схем.

Другой класс трюков — невидимые символы вроде Zero Width Space (U+200B). Они не отображаются на экране, но меняют структуру строки. Это позволяет «сломать» простые сигнатурные фильтры и при этом сохранить работоспособность кода. Исследователи уже показали инструменты, с помощью которых можно спрятать целый JavaScript-модуль в «пустом» файле за счёт нулевой ширины символов.

Отдельная тема — использование эмодзи как контейнера для данных. За счёт особенностей Unicode, тегов и вариационных селекторов можно зашифровать команды внутри последовательности иконок. Для логов и систем мониторинга это выглядит как обычные смайлики, но специальный декодер превращает их, например, в инструкции «скачать», «удалить», «выполнить».

Особенно тревожит исследователей влияние таких техник на ИИ-системы. По данным Mindgard, FireTail и других компаний, Unicode-манипуляции и «эмодзи-контрабанда» позволяют обходить фильтры безопасности LLM почти со 100-процентной эффективностью. Скрытая нагрузка может активироваться после простой расшифровки внутри модели, даже если видимый текст выглядит безобидно.

Проблема в том, что полностью запретить Unicode невозможно: бизнес глобален, пользователи пишут на разных языках, а эмодзи стали частью повседневного общения. Поэтому эксперты рекомендуют не блокировать символы, а внедрять более глубокую нормализацию и проверку входных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru