Trend Micro запустила службу управления обнаружением угроз MDR

Trend Micro запустила службу управления обнаружением угроз MDR

Trend Micro запустила службу управления обнаружением угроз MDR

Корпорация Trend Micro сегодня объявила о запуске службы Trend Micro Managed Detection and Response (служба управления обнаружением угроз и реагирования, или MDR). Помимо этого, в продукты Trend Micro внедряются новые инструменты на базе искусственного интеллекта (ИИ), которые позволят центрам мониторинга информационной безопасности (SOC) выявлять наиболее важные предупреждения об угрозах.

Современные системы кибербезопасности генерируют слишком много предупреждений об угрозах, а у ИТ-подразделений в компаниях не хватает ни специалистов, ни знаний, чтобы адекватно на них реагировать. Новые инструменты, разработанные и представленные Trend Micro, призваны решить обе эти проблемы. 

Организации вне зависимости от их размера сталкиваются сегодня с серьезным вызовом: команды ИТ-безопасности недоукомплектованы и перегружены работой. Количество получаемых предупреждений о возможных угрозах, проблема расстановки приоритетов и нехватка опыта сотрудников отдела безопасности – все это может привести к серьезным угрозам для кибербезопасности предприятий.

По мнению консалтинговой компании Gartner, «в процессе обеспечения информационной безопасности все организации сталкиваются с общими проблемами, среди которых поиск, наём и удержание талантливых сотрудников стоят далеко не на последнем месте. В случае с рынком MDR эти проблемы усугубляются тем, что от специалистов требуется очень высокий уровень профессионализма».

Технологии, которые Trend Micro использует для автоматического выявления неизвестных угроз и реагирования на них, позволили усилить решения компании новыми возможностями для работы с конечными устройствами, а также в сетевой и серверной среде. Благодаря им организации смогут сопоставлять полученную из разных источников информацию об угрозах, правильно определять степень критичности угрозы и обеспечивать автоматическое реагирование. В частности, речь идёт о трёх основных усовершенствованиях:

  • Применение ИИ для корреляции данных и идентификации угроз с высоким уровнем риска;
  • автоматизированная расстановка приоритетов при получении информации об угрозах на конечных устройств, серверах и в сети;
  • автоматизация мер реагирования на угрозы.

«Наши клиенты сталкивались с тем, что постоянно растущая сложность угроз приводит к нехватке человеческих ресурсов и неспособности адекватно реагировать на инциденты. Лучший способ справиться с этим — автоматизация и оптимизация функций обнаружения и реагирования на угрозы при помощи ИИ, — отметил Кевин Симцер (Kevin Simzer), исполнительный директор Trend Micro. — Теперь наши клиенты сообщают о резком улучшении результатов, и мы с гордостью можем отнести их успехи на счёт нашего нового решения, в котором используется обширный опыт компании в этой области и мощный набор инструментов аналитики угроз».

«Компания CDW предоставляет консультации по вопросам безопасности и стратегии соблюдения нормативных требований. Мы привыкли работать на упреждение, поэтому используем продукты Trend Micro для обеспечения кибербезопасности, чтобы предложить нашим клиентам комплексные и универсальные решения, – отметил Садик Аль-Абдулла (Sadik Al-Abdulla), руководитель направления решений в сфере безопасности в CDW. — И мы с удовольствием добавим в свой арсенал новую службу MDR».

По данным Gartner, «в 2017 году рынок услуг MDR оценивается в 100 млн долларов США, что на 15 процентов больше по сравнению с предыдущим годом».

Дополнительная информация о службе Trend Micro MDR доступна по ссылке: https://www.trendmicro.com/en_us/business/products/user-protection/sps/e...

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru