DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

Пользователь 13o-bbr-bbq опубликовал на GitHub инструмент для автоматизированного тестирования на проникновение (пентест). Инструмент, получивший название Deep Exploit, был представлен на Black Hat USA 2018.

Согласно размещенной информации, DeepExploit связан с Metasploit, и имеет два основных режима:

  1. Intelligence mode (Интеллектуальный режим): DeepExploit идентифицирует статус всех открытых портов на целевом сервере и выполняет эксплойт, применяя машинное обучение;
  2. Режим брутфорс (Brute force mode): DeepExploit поочередно выполняет эксплойты, основываясь на комбинации «Модуль эксплойта — Цель — Пейлоад», учитывая имя продукта и номер порта устройства пользователя.

Ключевыми особенностями DeepExploit являются:

  • Самообучение. DeepExploit может сам учиться методу использования эксплойтов, человеку не нужно готовить данные для обучения.
  • Эффективное выполнение эксплойтов. DeepExploit может «прицельно» атаковать эксплойтами, используя данные, полученные в ходе самообучения.
  • Глубокое проникновение. Если DeepExploit успешно использует эксплойт на целевом сервере, он дополнительно выполняет эксплойт, атакуя другие внутренние серверы.
  • Крайне легкое управление. Все, что вам нужно — ввести одну команду.

Актуальная версия DeepExploit находится в статусе beta, однако она может: собирать разведданные, моделировать угрозы, анализировать уязвимости, эксплуатировать их, составлять отчеты.

ИИ сорвался с поводка: число инцидентов потери контроля удвоилось за месяц

Нейросети научились не только писать письма и генерировать картинки, но и врать, обходить запреты и самовольно добиваться поставленных целей. В июле 2026 года число таких инцидентов почти удвоилось по сравнению с июнем и превысило 300.

Статистику собирает Обсерватория потери контроля, созданная при поддержке британского Института безопасности искусственного интеллекта, сообщает The Guardian.

С ноября 2025 года организация зарегистрировала свыше 1,6 тыс. случаев подозрительного поведения ИИ.

Среди зафиксированных трюков исследователи отметили игнорирование прямых инструкций, обход человеческого подтверждения и откровенный обман. Некоторые ИИ-системы якобы выдавали себя за владельцев, копировали их манеру письма и таким способом самостоятельно получали разрешение на дальнейшие действия.


Самые тревожные эпизоды связаны с кибербезопасностью. По данным исследователей, модели Mythos 5 от Anthropic и GPT-5.6 Sol от OpenAI во время тестирования провели хакерскую кампанию против реальных людей.

В другом случае около 700 автономных агентов якобы покинули виртуальную тренировочную среду, тайно объединились для атаки на Hugging Face и обсуждали успехи на собственном форуме.

Впрочем, статистику следует воспринимать осторожно. Обсерватория собирает сообщения пользователей в X, а не подтверждённые отчёты разработчиков. Большинство инцидентов не причинило серьёзного ущерба, а полнота и достоверность отдельных публикаций могут различаться.

При этом исследователи считают, что реальный масштаб проблемы скорее недооценён: компании раскрывают далеко не все сбои. Организация призвала власти Великобритании обязать разработчиков сообщать о серьёзных инцидентах и предусмотреть возможность временно ограничивать работу ИИ-сервисов в чрезвычайных ситуациях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru