DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

Пользователь 13o-bbr-bbq опубликовал на GitHub инструмент для автоматизированного тестирования на проникновение (пентест). Инструмент, получивший название Deep Exploit, был представлен на Black Hat USA 2018.

Согласно размещенной информации, DeepExploit связан с Metasploit, и имеет два основных режима:

  1. Intelligence mode (Интеллектуальный режим): DeepExploit идентифицирует статус всех открытых портов на целевом сервере и выполняет эксплойт, применяя машинное обучение;
  2. Режим брутфорс (Brute force mode): DeepExploit поочередно выполняет эксплойты, основываясь на комбинации «Модуль эксплойта — Цель — Пейлоад», учитывая имя продукта и номер порта устройства пользователя.

Ключевыми особенностями DeepExploit являются:

  • Самообучение. DeepExploit может сам учиться методу использования эксплойтов, человеку не нужно готовить данные для обучения.
  • Эффективное выполнение эксплойтов. DeepExploit может «прицельно» атаковать эксплойтами, используя данные, полученные в ходе самообучения.
  • Глубокое проникновение. Если DeepExploit успешно использует эксплойт на целевом сервере, он дополнительно выполняет эксплойт, атакуя другие внутренние серверы.
  • Крайне легкое управление. Все, что вам нужно — ввести одну команду.

Актуальная версия DeepExploit находится в статусе beta, однако она может: собирать разведданные, моделировать угрозы, анализировать уязвимости, эксплуатировать их, составлять отчеты.

Сторонние Android-приложения получат доступ к системе сканирования контента

Google разрабатывает общедоступный Android API, с помощью которого сторонние приложения смогут проверять изображения и другие файлы на устройстве и классифицировать их по уровню безопасности. В основе механизма лежит идея SafetyCore — системного компонента, который уже размывает интимные изображения в Google Messages.

ContentSafetyManager сможет принимать изображения, необработанные файлы и другие типы мультимедиа.

После анализа система присвоит контенту один из четырёх статусов: разрешён, требует предупреждения, заблокирован или не классифицирован. Приложение затем само решит, показать изображение, размыть его или спрятать.

Обработка должна выполняться локально (без отправки фотографий на серверы Google). При этом сам API не даёт приложению доступа ко всей галерее: соответствующие разрешения всё равно придётся получить отдельно.


Именно здесь начинается неприятная часть. Эксперты опасаются, что вредоносная программа с избыточными правами сможет прогонять через классификатор большие объёмы пользовательских файлов, составлять профили владельцев или использовать результаты анализа не по назначению. Google рекомендует разработчикам запрашивать только минимально необходимые разрешения.


Сам SafetyCore ранее вызвал скандал из-за автоматической установки без явного согласия пользователей и отсутствия обычного ярлыка. Компонент скачали более миллиарда раз, а некоторые владельцы Android устанавливают специальную заглушку, чтобы Play Store не мог вернуть его после удаления.


Google обещает локальную обработку и конфиденциальность. Пользователи задают логичный вопрос: если всё настолько безопасно, почему приложение сначала появилось на смартфоне, а объяснения — потом?

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru