DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

Пользователь 13o-bbr-bbq опубликовал на GitHub инструмент для автоматизированного тестирования на проникновение (пентест). Инструмент, получивший название Deep Exploit, был представлен на Black Hat USA 2018.

Согласно размещенной информации, DeepExploit связан с Metasploit, и имеет два основных режима:

  1. Intelligence mode (Интеллектуальный режим): DeepExploit идентифицирует статус всех открытых портов на целевом сервере и выполняет эксплойт, применяя машинное обучение;
  2. Режим брутфорс (Brute force mode): DeepExploit поочередно выполняет эксплойты, основываясь на комбинации «Модуль эксплойта — Цель — Пейлоад», учитывая имя продукта и номер порта устройства пользователя.

Ключевыми особенностями DeepExploit являются:

  • Самообучение. DeepExploit может сам учиться методу использования эксплойтов, человеку не нужно готовить данные для обучения.
  • Эффективное выполнение эксплойтов. DeepExploit может «прицельно» атаковать эксплойтами, используя данные, полученные в ходе самообучения.
  • Глубокое проникновение. Если DeepExploit успешно использует эксплойт на целевом сервере, он дополнительно выполняет эксплойт, атакуя другие внутренние серверы.
  • Крайне легкое управление. Все, что вам нужно — ввести одну команду.

Актуальная версия DeepExploit находится в статусе beta, однако она может: собирать разведданные, моделировать угрозы, анализировать уязвимости, эксплуатировать их, составлять отчеты.

Solar SIEM получил правила Solar JSOC, TI Feeds и расширенного ИИ-агента

ГК «Солар» выпустила Solar SIEM 2026.2. Главное изменение — в продукт добавили полную библиотеку правил детектирования Solar JSOC, сформированную за 14 лет мониторинга и расследования инцидентов в инфраструктурах примерно 300 заказчиков.

Идея проста: компаниям больше не нужно месяцами собирать собственную базу правил под конкретную инфраструктуру. Готовые сценарии должны помочь обнаруживать сложные атаки уже на первых этапах внедрения системы.

По данным Solar JSOC, в 2025 году центр зафиксировал 1,16 млн событий информационной безопасности после фильтрации ложных срабатываний. Заказчики подтвердили более 33 тыс. инцидентов. Чаще всего встречались вредоносное ПО — 36% случаев — и попытки несанкционированного доступа — 23%.

В обновлении также появилась поддержка TI Feeds. Solar SIEM может загружать индикаторы компрометации из базы Solar 4RAYS и сторонних источников клиента, а затем автоматически сопоставлять их с событиями в инфраструктуре.

Расширили и возможности ИИ-агента. Раньше он анализировал только информацию из карточки инцидента, теперь может самостоятельно обращаться к исходным данным, изучать их и предлагать дальнейшие действия. Это должно ускорить первичный разбор и снять часть рутины с аналитиков.

Ещё одно нововведение — мультитенантность. Несколько организаций можно подключить к одной инсталляции SIEM, разделив их потоки событий. Такой вариант рассчитан прежде всего на холдинги, MSSP-провайдеров и структуры с большим количеством подразделений.

В пилотировании новой версии приняли участие более 40 компаний разного масштаба. По сути, Solar SIEM пытается сместить акцент с бесконечной ручной настройки на готовую базу знаний, которую можно использовать без собственного огромного SOC и армии аналитиков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru