DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

Пользователь 13o-bbr-bbq опубликовал на GitHub инструмент для автоматизированного тестирования на проникновение (пентест). Инструмент, получивший название Deep Exploit, был представлен на Black Hat USA 2018.

Согласно размещенной информации, DeepExploit связан с Metasploit, и имеет два основных режима:

  1. Intelligence mode (Интеллектуальный режим): DeepExploit идентифицирует статус всех открытых портов на целевом сервере и выполняет эксплойт, применяя машинное обучение;
  2. Режим брутфорс (Brute force mode): DeepExploit поочередно выполняет эксплойты, основываясь на комбинации «Модуль эксплойта — Цель — Пейлоад», учитывая имя продукта и номер порта устройства пользователя.

Ключевыми особенностями DeepExploit являются:

  • Самообучение. DeepExploit может сам учиться методу использования эксплойтов, человеку не нужно готовить данные для обучения.
  • Эффективное выполнение эксплойтов. DeepExploit может «прицельно» атаковать эксплойтами, используя данные, полученные в ходе самообучения.
  • Глубокое проникновение. Если DeepExploit успешно использует эксплойт на целевом сервере, он дополнительно выполняет эксплойт, атакуя другие внутренние серверы.
  • Крайне легкое управление. Все, что вам нужно — ввести одну команду.

Актуальная версия DeepExploit находится в статусе beta, однако она может: собирать разведданные, моделировать угрозы, анализировать уязвимости, эксплуатировать их, составлять отчеты.

Подпишитесь на новости

На SOC Forum обсудили, как ИИ упрощает атаки и меняет работу защиты

ИИ помогает атакующим, но обещать бизнесу дешёвую киберзащиту пока рано. На втором дне SOC Forum 2026 эксперты обсудили, как нейросети снижают требования к навыкам злоумышленников, зачем агентам ограничивать права и почему автоматизация не обязательно сократит расходы на ИБ.

Итоги дискуссий организаторы опубликовали на сайте форума. Мероприятие прошло 27-28 октября в Москве и собрало более 7000 гостей.

По оценке руководителя управления предупреждения внешних киберугроз BI.ZONE Олега Скулкина, ИИ снизил требования к подготовке атакующих почти до нуля. Но есть и обратная сторона: непроверенный сгенерированный код может выдать самих злоумышленников, отметил исследователь Kaspersky Георгий Кучерин.

А привычка искать фишинг по кривому русскому уже подводит: слишком безупречный текст тоже становится поводом насторожиться.

С корпоративными агентами принцип простой: выдали доступ — обеспечьте контроль. Александр Шепилов из ГК «Солар» предложил учитывать каждого агента как отдельную нечеловеческую идентичность в модели угроз и матрице ролей.

Запускаемые им субагенты не должны получать больше полномочий, чем основной. Раздавать цифровым помощникам права на всякий случай — сомнительный подход.

Меняется и архитектура SOC. По словам Александра Кузнецова из «Солара», SIEM перестаёт быть единственным центром аналитики. Переходить к интеллектуальному реагированию он предложил постепенно: выбрать одну операцию, например блокировку IP, определить правила, проверить автоматизацию и только затем подключать ИИ.

С экономией тоже непросто: участники дискуссий допустили рост затрат на квалифицированных специалистов, которым предстоит управлять агентами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru