DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

Пользователь 13o-bbr-bbq опубликовал на GitHub инструмент для автоматизированного тестирования на проникновение (пентест). Инструмент, получивший название Deep Exploit, был представлен на Black Hat USA 2018.

Согласно размещенной информации, DeepExploit связан с Metasploit, и имеет два основных режима:

  1. Intelligence mode (Интеллектуальный режим): DeepExploit идентифицирует статус всех открытых портов на целевом сервере и выполняет эксплойт, применяя машинное обучение;
  2. Режим брутфорс (Brute force mode): DeepExploit поочередно выполняет эксплойты, основываясь на комбинации «Модуль эксплойта — Цель — Пейлоад», учитывая имя продукта и номер порта устройства пользователя.

Ключевыми особенностями DeepExploit являются:

  • Самообучение. DeepExploit может сам учиться методу использования эксплойтов, человеку не нужно готовить данные для обучения.
  • Эффективное выполнение эксплойтов. DeepExploit может «прицельно» атаковать эксплойтами, используя данные, полученные в ходе самообучения.
  • Глубокое проникновение. Если DeepExploit успешно использует эксплойт на целевом сервере, он дополнительно выполняет эксплойт, атакуя другие внутренние серверы.
  • Крайне легкое управление. Все, что вам нужно — ввести одну команду.

Актуальная версия DeepExploit находится в статусе beta, однако она может: собирать разведданные, моделировать угрозы, анализировать уязвимости, эксплуатировать их, составлять отчеты.

66% компаний теряют эффективность из-за «ручных» заявок

Две трети российских компаний по-прежнему обрабатывают внутренние заявки вручную и теряют из-за этого почти пятую часть эффективности бэк-офисных процессов. К такому выводу пришли аналитики SimpleOne по итогам опроса 62 организаций — интеграторов ESM-платформ и их заказчиков.

По данным исследования, 66,7% компаний до сих пор не используют системный сервисный подход вне ИТ.

В результате бизнес теряет в среднем 19% операционной эффективности. При этом те, кто уже внедрил Enterprise Service Management (ESM), показывают ощутимые результаты: среднее время обработки заявок сокращается с 4,6 до 3,7 часа (–19%), а в ряде случаев ускорение превышает 30%. Инвестиции при этом окупаются примерно за год.

ESM — это подход, при котором разные подразделения компании работают как поставщики услуг: с каталогами, SLA и измеримыми показателями качества. Если раньше такие практики были характерны в основном для ИТ-департаментов, то теперь сервисную модель всё активнее масштабируют на HR, финансы, юридические и административные функции.

Разрыв в зрелости процессов оказался заметным. Компании, внедрившие ESM, в среднем более чем втрое опережают тех, кто работает без единой сервисной платформы — по скорости обработки обращений, уровню автоматизации и масштабу интеграции функций.

При этом барьеры для внедрения остаются вполне приземлёнными. Чаще всего респонденты называют отсутствие бюджета (37%), недостаточную зрелость процессов (22,2%) и непонимание экономической модели за пределами ИТ (14,8%). Дополнительной сложностью становится сопротивление сотрудников изменениям.

Однако после запуска систем приоритеты становятся более прикладными. Помимо автоматизации и сокращения времени обработки заявок, компании начинают фиксировать финансовый эффект и рост удовлетворённости сотрудников. Почти 43% участников исследования вернули инвестиции за 11–12 месяцев, ещё около трети — в течение полутора лет. 31% компаний отметили рост внутренних показателей удовлетворённости (NPS, eNPS) на 15–20%.

Интеграция сервисных функций развивается постепенно, но устойчиво: 81% компаний объединили в рамках ESM ИТ и хотя бы одно бэк-офисное подразделение, а половина — четыре и более функций. Наиболее активно сервисный подход распространяется на HR.

По словам Андрея Вишнякова, директора по бизнес-продуктам SimpleOne, ИТ давно живёт по принципам операционного совершенства — с SLA и измеримым качеством услуг. За пределами ИТ картина часто фрагментирована: одни подразделения автоматизированы, другие продолжают работать «по звонку». Именно этот разрыв и создаёт прямые потери эффективности.

В исследовании приняли участие представители ITFB Group, Angara Security, Outsorsa, ГК «Альфа-Лизинг», МКБ, Schneider Electric (Systeme Electric), сети «Монетка», «Петрович-Тех», FaceReg и других компаний.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru