DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

DeepExploit — опубликован инструмент для пентеста с машинным обучением

Пользователь 13o-bbr-bbq опубликовал на GitHub инструмент для автоматизированного тестирования на проникновение (пентест). Инструмент, получивший название Deep Exploit, был представлен на Black Hat USA 2018.

Согласно размещенной информации, DeepExploit связан с Metasploit, и имеет два основных режима:

  1. Intelligence mode (Интеллектуальный режим): DeepExploit идентифицирует статус всех открытых портов на целевом сервере и выполняет эксплойт, применяя машинное обучение;
  2. Режим брутфорс (Brute force mode): DeepExploit поочередно выполняет эксплойты, основываясь на комбинации «Модуль эксплойта — Цель — Пейлоад», учитывая имя продукта и номер порта устройства пользователя.

Ключевыми особенностями DeepExploit являются:

  • Самообучение. DeepExploit может сам учиться методу использования эксплойтов, человеку не нужно готовить данные для обучения.
  • Эффективное выполнение эксплойтов. DeepExploit может «прицельно» атаковать эксплойтами, используя данные, полученные в ходе самообучения.
  • Глубокое проникновение. Если DeepExploit успешно использует эксплойт на целевом сервере, он дополнительно выполняет эксплойт, атакуя другие внутренние серверы.
  • Крайне легкое управление. Все, что вам нужно — ввести одну команду.

Актуальная версия DeepExploit находится в статусе beta, однако она может: собирать разведданные, моделировать угрозы, анализировать уязвимости, эксплуатировать их, составлять отчеты.

Подпишитесь на новости

ИИ получил доступ, но кто его контролирует? Итоги Айдентити Конф 2026

Корпоративными учетками пользуются уже не только сотрудники и администраторы. ИИ-агенты обращаются к системам, запускают субагентов и совершают реальные действия, иногда с необратимыми последствиями. Как управлять этим доступом, обсудили на Айдентити Конф 2026, которая прошла 7 октября в Москве.

Конференция, организованная при поддержке «Индид», собрала более 500 участников и свыше 30 спикеров. Среди них — представители Сбера, Яндекса, Билайна, Ламоды Тех, Банка ДОМ.РФ и других компаний.

На площадке представили исследование «Индид», основанное на опросе 200 компаний и интервью участников рынка. По его оценке, российский рынок Identity Security в 2025 году вырос более чем на 20%, до 17 млрд рублей.

МФА используют около 70% респондентов, а IdM внедрена лишь в каждой четвертой организации. Около 90% опрошенных сталкивались с угрозами, связанными с айдентити.

Один из главных вопросов — ИИ-агент как новый субъект доступа. Легитимные учетные данные не гарантируют, что агент выполнит именно порученную задачу.

Участники предложили учитывать контекст его действий, выдавать временные привилегии и ограничивать самостоятельность.

Обсудили и практику автоматизации. В Ламоде Тех IdM формирует рекомендации по назначению прав без ИИ. Сначала предложений оказалось слишком много; после ограничения до 20 в рабочий день доля одобренных превысила 70%. В Билайне система выявляет права, назначенные в обход IdM с нарушением модели, отзывает их и сообщает в SOC.

Отдельная дискуссия касалась МФА: второй фактор при входе не закрывает вопрос безопасности всей сессии. Среди направлений развития — устойчивые к фишингу методы, адаптивная аутентификация и отзыв токенов при обнаружении угроз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru