Федеральная торговая комиссия США признала проблему криптоджекинга

Федеральная торговая комиссия США признала проблему криптоджекинга

Федеральная торговая комиссия США признала проблему криптоджекинга

Федеральная торговая комиссия США (FTC) разрешила пользователям жаловаться на случаи вредоносного майнинга (криптоджекинга), который использует JavaScript-код для добычи цифровой валюты, не уведомляя при этом пользователей.

Случаи криптоджекинга участились благодаря инструменту Coinhive, который задумывался для благих целей — помочь владельцам популярных сайтов избавиться от рекламы, зарабатывая по-другому.

Однако киберпреступники сразу же взяли на вооружение этот способ, им оставалось только взломать какой-нибудь популярный ресурс, разместив там общедоступный JavaScript-код. При этом никаких предупреждений пользователям не выводилось.

Достаточно взглянуть на список самых популярных вредоносов от Check Point, чтобы понять масштабы проблемы с Coinhive:

Теперь Федеральная торговая комиссия США, признав серьезность этой проблемы, впервые решила серьезно противостоять этому явлению. По сути, это первое официальное доказательство признания правительства, что криптоджекинг является незаконной практикой.

«Это первый случай, когда слово “криптоджекинг” было упомянуто правительственной организацией США. Приятно наконец увидеть, что они стали серьезно относиться к этой проблеме», — объясняет сперт Трой Мурш. — «Это, безусловно, поможет повысить уровень осведомленности в этом вопросе».

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru