ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Cloudflare: сбой вызвал некорректный файл из-за ошибки в правах БД

Стали известны подробности сбоя у Cloudflare: система Bot Management сгенерировала некорректный файл конфигурации. Он оказался слишком большим — в нём неожиданно появилось более 200 параметров вместо привычных ~60. Это превысило встроенный лимит и вызвало падение программного модуля, через который проходит трафик Cloudflare.

Напомним, у Cloudflare во вторник случился самый серьёзный сбой с 2019 года. Из-за ошибки в конфигурации баз данных часть глобальной сети компании перестала корректно обрабатывать трафик почти на шесть часов.

В результате множество сайтов и сервисов по всему миру были недоступны или работали с перебоями.

Виновный файл конфигурации был создан повторно из-за того, что обновлённые и не обновлённые узлы кластера возвращали разные метаданные. Каждые пять минут сеть переходила из рабочего состояния в аварийное, в зависимости от того, какая версия файла попадала на узлы.

Когда увеличенный файл начинал распространяться по инфраструктуре, модуль Bot Management, написанный на Rust, уходил в панику, вызывая массовые ошибки 5xx на сайтах.

Гендиректор Cloudflare Мэттью Принс подчеркнул, что речь не идёт о кибератаке:

«Проблема не была вызвана кибератакой или злонамеренной активностью. Всё началось с изменения прав одной из наших баз данных, что привело к генерации некорректного файла для системы Bot Management».

К 14:30 UTC инженеры вычислили причину и подменили проблемный файл на предыдущую корректную версию. Полностью все системы восстановили работу к 17:06 UTC. Сбой затронул CDN и сервисы безопасности, Turnstile, Workers KV, доступ к панели управления, почтовую защиту и механизмы аутентификации.

Принс назвал инцидент «неприемлемым»:

«Это был худший сбой Cloudflare с 2019 года… Мы приносим извинения клиентам и всему интернету. С учётом нашей роли в экосистеме любой простой недопустим».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru