ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Android 17 научится скрывать содержимое уведомлений от лишних глаз

Google постепенно готовит релиз Android 17, а вместе с ним — одну из самых ожидаемых функций последних лет: нативному App Lock, то есть встроенной блокировке приложений без костылей от производителей и сторонних утилит. Как именно она будет работать, в общих чертах уже понятно, но до недавнего времени оставался важный вопрос — что будет с уведомлениями от заблокированных приложений.

Ответ нашёлся в свежей сборке Android Canary 2601. В коде системы обнаружили новые строки, которые прямо намекают на поведение App Lock:

<string name="app_locked_new_notification">New notification</string>
<string name="app_locked_notification_message">New message</string>

Из этого следует простая, но логичная схема: уведомления от заблокированных приложений будут приходить, но без содержимого. То есть система покажет факт события, но не раскроет его суть.

Например, если вы заблокировали Google Messages и получили СМС, в шторке появится нейтральное уведомление «Новое сообщение» — без текста и деталей. То же самое с другими приложениями: вместо конкретного содержания пользователь увидит просто «Новое уведомление».

Пока не до конца ясно, будет ли отображаться название приложения и его иконка. Но если ориентироваться на уже существующие реализации App Lock у разных производителей, скорее всего, они всё-таки останутся — иначе понять, какое именно приложение подало сигнал, будет сложно.

Разумеется, всё это пока не финал. App Lock официально Google ещё не анонсировала, а Canary-сборки — это тестовый полигон, где многое может измениться. Но направление выглядит вполне здравым: приватность сохраняется, а важные события не теряются.

Если Google доведёт эту идею до релиза в Android 17, встроенный App Lock наконец-то станет полноценным и удобным инструментом.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru