ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Подпишитесь на новости

VPN через VK, MAX и DNS: Rawline собрал разные туннели в одном клиенте

Когда один способ подключения перестаёт работать, начинается перебор приложений: здесь VLESS, там DNS-туннель, отдельно — транспорт через звонки. Разработчик Rawline решил собрать этот набор в одном клиенте для Android, Windows, Linux и macOS. За основу взяты Throne и сетевые ядра sing-box и Xray.

Как устроен проект и какие проблемы безопасности пришлось решать, автор рассказал на Хабре.

Помимо привычных VPN-протоколов, Rawline поддерживает нестандартные транспорты через звонки VK и MAX, WebRTC, DNS и S3. Все подключения представлены обычными профилями, их можно импортировать по ссылке или QR-коду, проверять пинг, объединять в цепочки и настраивать маршрутизацию по приложениям и доменам. Работоспособность конкретного способа при ограничениях придётся проверять на своей сети.


Отдельный акцент — защита от приложений, исключённых из VPN. По словам автора, через незащищённый локальный прокси или прямое обращение к интерфейсу туннеля они могут отправить запрос через VPN и узнать адрес сервера.


В Rawline разработчик убрал лишние прокси-входы, защитил внутренние соединения случайными паролями и добавил проверку принадлежности трафика приложениям. Последняя защита включена по умолчанию на Android 10 и новее.

При проверке также обнаружилась проблема в нескольких транспортных мостах: постороннее приложение могло первым отправить UDP-пакет и перехватить канал. Автор сообщает, что исправил её и добавил тесты. Код и сборки опубликованы на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru