ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Подпишитесь на новости

ГК Солар и F6 научили веб-шлюз кормить песочницу подозрительными файлами

ГК «Солар» и F6 подтвердили совместимость системы управления веб-доступом Solar webProxy с платформой динамического анализа файлов F6 Malware Detonation Platform. Интеграция должна быстрее выявлять неизвестные угрозы и не забивать песочницу безопасными шрифтами, иконками и прочим веб-мусором.

Как сообщили компании, Solar webProxy предварительно фильтрует поступающие через веб-канал объекты и по протоколу ICAP отправляет подозрительные файлы в F6 MDP.

Там их проверяют по репутации, статическим правилам и при необходимости запускают в изолированной виртуальной среде для анализа поведения.

Администраторы смогут сами выбрать степень паранойи: отправлять в песочницу больше файлов либо настроить точный предварительный отбор. Во втором случае вычислительные ресурсы не тратятся на заведомо служебные объекты, а очередь из действительно опасных файлов разбирается быстрее.

Проблема не теоретическая. По данным команды Solar webProxy, в 2025 году на архивы пришлось в среднем 37% веб-угроз. Вредоносную нагрузку удобно прятать внутри ZIP, RAR и 7Z, маскируя под документы, установщики и другие вполне приличные на вид файлы.

F6 Malware Detonation Platform умеет принудительно вскрывать и проверять файлы и ссылки в виртуальной среде, выявляя стилеры, кейлоггеры, шифровальщики и другую малварь.

Solar webProxy, в свою очередь, контролирует веб-трафик и решает, какие объекты действительно заслужили поездку в эту цифровую камеру допросов.

Интеграция ориентирована прежде всего на средние и крупные организации из финансового сектора, промышленности и госсектора, где через веб-шлюзы ежедневно проходят внушительные объёмы данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru