ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Кампания HackOnChat массово похищает WhatsApp-аккаунты по всему миру

Специалисты CTM360 выявили быстро растущую кампанию по угону аккаунтов в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), которая охватывает пользователей по всему миру. Исследователи назвали её HackOnChat.

Злоумышленники создают сотни поддельных страниц аутентификации и фишинговых ресурсов, визуально копирующих интерфейс WhatsApp Web, и вынуждают жертв довериться им с помощью социальной инженерии.

По данным CTM360, злоумышленники используют дешёвые доменные зоны и современные конструкторы сайтов, что позволяет им массово генерировать новые страницы. Аналитики обнаружили тысячи вредоносных URL и зафиксировали сотни инцидентов за последние недели — особенно много в странах Ближнего Востока и Азии.

Злоумышленники применяют две основные техники:

1. Перехват сессии (Session Hijacking).
Преступники злоупотребляют функцией привязки устройств в WhatsApp Web и подключаются к активной сессии пользователя без его ведома.

2. Полный угон аккаунта (Account Takeover).
Жертву убеждают передать ключи аутентификации — например, через фейковые уведомления безопасности, поддельные порталы WhatsApp или поддельные приглашения в группы.

 

Подделки сделаны весьма профессионально: поддерживают несколько языков, подбирают код страны и адаптируют интерфейс под регион пользователя.

 

Получив доступ, злоумышленники:

  • пишут от имени жертвы её контактам, обычно с просьбами о деньгах или конфиденциальной информации;
  • просматривают переписку, документы и медиа, чтобы украсть личные или финансовые данные;
  • используют аккаунт для рассылки новых фишинговых ссылок.

Так формируется цепочка атаки, в которой каждая новая жертва становится инструментом для следующей.

В CTM360 подчёркивают: HackOnChat — наглядный пример того, как социальная инженерия остаётся одним из самых масштабируемых инструментов киберпреступников. Когда злоумышленники подделывают знакомые интерфейсы и опираются на доверие между пользователями, вероятность ошибки со стороны жертвы резко возрастает.

Напомним, буквально сегодня мы писали про WhatsApp-червя, который помогает злоумышленникам доставлять банковский троян.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru