ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Документация на микроконтроллер Baikal-U стала общедоступна

«Байкал Электроникс» запустила публичный информационный портал с полной технической документацией на серийный микроконтроллер Baikal-U (BE-U1000). Теперь все ключевые материалы — от даташитов и SDK до схем, reference design плат и API — доступны открыто, без запросов, согласований и лишней бюрократии.

По сути, компания открыла весь базовый набор, который обычно нужен для старта разработки и интеграции микроконтроллера в реальные проекты.

Идея простая: сократить время входа, упростить жизнь инженерным командам и сделать работу с Baikal-U более предсказуемой и удобной — как для технологических партнёров, так и для независимых разработчиков, образовательных проектов и сообществ.

Портал планируют развивать и дальше. Со временем там должны появляться новые практические примеры использования микроконтроллера, прикладные заметки и кейсы, а также доработки интерфейса и навигации на основе обратной связи от пользователей.

Baikal-U (BE-U1000) — универсальный отечественный микроконтроллер на базе российских RISC-V-ядер CloudBEAR. Он рассчитан на индустриальные сценарии, включая применение на объектах критической информационной инфраструктуры.

Среди типовых областей использования — роботизированные комплексы АСУ ТП, датчики безопасности, приборы учёта, устройства ввода-вывода и решения для интернета вещей. За счёт встроенных функций управления электродвигателями и высокой энергоэффективности микроконтроллер может применяться и в системах управления беспилотными летательными аппаратами.

Генеральный директор «Байкал Электроникс» Андрей Евдокимов отметил, что компания сознательно решила изменить подход к взаимодействию с разработчиками и убрать избыточные барьеры. По его словам, открытая документация должна упростить работу с продуктами компании и помочь развитию экосистемы чипов Baikal в целом — в том числе за счёт обратной связи от инженерного сообщества.

В итоге запуск портала выглядит как попытка сделать российский микроконтроллер более «приземлённым» для практического использования — без закрытых архивов, долгих переписок и ограниченного доступа к базовой технической информации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru