ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

SIEM Alertix 3.9 получила автоматизацию реагирования на инциденты

Российский разработчик решений для информационной безопасности NGR Softlab выпустил крупное обновление своей SIEM-системы Alertix — версия 3.9 получила сразу несколько заметных изменений. Основной акцент в релизе сделали на автоматизацию реагирования при расследовании инцидентов, удобство работы аналитиков и навигацию внутри платформы.

Одно из ключевых нововведений — механизм реагирования на инциденты, построенный на обновлённом управлении скриптами.

Теперь сценарии можно напрямую связывать с правилами корреляции, и они автоматически отображаются в воркспейсах. При этом система умеет передавать параметры события прямо в сценарий: имя пользователя, домен, адреса источника и назначения и другие данные. На их основе можно, например, оперативно ограничить доступ к скомпрометированной учётной записи или хосту.

За счёт автоматической передачи данных реагирование становится быстрее и требует меньше ручных действий со стороны аналитика. Скрипты можно использовать не только для реагирования, но и для обработки и обогащения данных — как в воркспейсах, так и при работе с блокнотом аналитика.

Заметно обновилась и страница обзора. Интерфейс стал проще и понятнее, а поиск теперь работает не только по индексам, но и по обсерверам. Это позволяет анализировать конкретные источники данных без жёсткой привязки к заранее созданной структуре. В разделе «Обзор» появились вкладки с поддержкой датасетов, благодаря которым можно быстрее переходить к нужным фильтрам и наборам данных в рамках одного окна.

Дополнительные улучшения коснулись модуля инвентаризации. В нём теперь можно хранить сведения об операционных системах, программном и аппаратном обеспечении, что упрощает расследование инцидентов. Сбор этой информации доступен и с помощью агентов Alertix.

Изменения затронули и прикладную часть SIEM. В версии 3.9 появилась возможность обогащения событий данными от RST Cloud, которые обновляются ежедневно. Пользователи получают уже обработанную, нормализованную и отфильтрованную информацию об угрозах, что снижает уровень шума и уменьшает количество ложных срабатываний.

В NGR Softlab отмечают, что обновление ориентировано прежде всего на повседневную работу ИБ-команд: система не только собирает и анализирует события, но и помогает быстрее переходить к действиям, а новые инструменты навигации и инвентаризации упрощают расследование инцидентов и мониторинг инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru