ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

САКУРА 2.37.2 получила поддержку Wayland и Astra Linux МКЦ

Компания «ИТ-Экспертиза» выпустила обновлённую версию программного комплекса информационной безопасности САКУРА 2.37.2. В релизе разработчики сосредоточились на расширении функциональности, повышении стабильности и доработке инструментов контроля рабочих мест.

Одним из ключевых изменений стала поддержка протокола Wayland в Linux. Это расширило список совместимых дистрибутивов и позволило сделать работу агентов более стабильной и менее ресурсоёмкой — что особенно важно для рабочих станций с ограниченными аппаратными возможностями.

Кроме того, агент САКУРА теперь совместим с Astra Linux в режиме мандатного контроля целостности (МКЦ). Благодаря этому программный комплекс можно использовать в средах с повышенными требованиями к безопасности — в том числе в корпоративных и государственных инфраструктурах, где необходим дополнительный уровень защиты.

В системе отчётности появилось небольшое, но практичное улучшение: в отчётах об установленном ПО добавлен фильтр «архивности» рабочих мест. Он позволяет исключать устаревшие или неактуальные данные, упрощая аналитику и помогая точнее оценивать потребности в лицензиях.

Разработчики также поработали над внутренними механизмами. Был повышен надёжность и скорость передачи метрик с агента на сервер, за счёт чего система быстрее реагирует на нарушения и сокращает время между обнаружением проблемы и её устранением. Доработана интеграция с OpenVPN: агент теперь получает имя VPN-пользователя из сертификата, что упрощает управление доступом для удалённых сотрудников и делает его более прозрачным.

Ещё одно заметное изменение касается пользовательских уведомлений. В версии 2.37.2 реализован единый механизм оповещений на рабочих станциях с использованием кросс-платформенного фреймворка Fyne. Это позволило унифицировать внешний вид уведомлений в Windows, macOS и Linux и снизить зависимость от нативных библиотек.

В обновлении также исправлен ряд ошибок. В частности, устранена проблема, из-за которой мог игнорироваться параметр уведомления пользователей при нарушении правил контроля. Исправлены сбои при восстановлении VPN-соединений через КриптоПро NGate, а также некорректное отображение пользовательских уведомлений для собственных правил контроля.

Группа компаний «ИТ-Экспертиза» занимается разработкой и внедрением решений в сфере информационной безопасности, а программный комплекс САКУРА входит в Реестр отечественного ПО. Новый релиз продолжает развитие продукта в сторону более гибкой работы с Linux-средами, удалённым доступом и высокозащищёнными ИТ-ландшафтами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru