ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Привязав DJI Romo к джойстику, умелец обрел контроль над 10 тыс. пылесосов

Специалист по ИИ из компании, сдающей в аренду жилье на праздники, написал программу для удаленного управления своим пылесосом DJI Romo через джойстик PS5 и обнаружил, что получил доступ к 6700 таким же роботам из 24 стран.

Более того, в его власти оказались портативные зарядные устройства DJI Power, привязанные к тем же серверам. Суммарно эксперимент выявил более 10 тыс. IoT-гаджетов, уязвимых к злоупотреблениям.

Проводя уборку в помещениях, DJI Romo обычно работает автономно, но его расписанием и задачами также можно управлять через приложение. Чтобы выяснить, каким образом робот-пылесос общается со своими серверами, Сэмми Аздуфал (Sammy Azdoufal) провел обратный инжиниринг с помощью ИИ-ассистента Claude Code.

Получив токен для связи со своим умным гаджетом через облако, программист обнаружил, что ключ открывает доступ к 6700 других DJI Romo, используемых жителями разных стран.

Тестирование созданного Аздуфалом игрового контроллера показало, что с его помощью можно выявить местоположение (IP-адреса) всех подключенных к интернету пылесосов в данной группе и получить информацию о планировке помещений, в которых они работают.

Как оказалось, смарт-пылесосы DJI каждые три минуты шлют видеоотчет на сервер компании, указывая свой серийный номер, обрабатываемую комнату, прогресс, оставшийся заряд и встреченные препятствия.

 

О баге в бэкенде DJI Romo, превращающем умного помощника в инструмент слежки, Аздуфал сообщил и вендору, и журналистам. На настоящий момент проблема в целом решена.

Экспертов давно тревожит вопрос безопасности IoT-устройств, способных открыть доступ к умному дому и поставить под угрозу благополучие его владельца. При отсутствии адекватной защиты подобные гаджеты могут послужить точкой входа в домашнюю компьютерную сеть или инструментом атаки в составе ботнетов; собранные через эксплойт данные также можно использовать для манипуляций и шантажа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru