ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Хакеры спрятали команды для WordPress-зловреда в комментариях Steam

Исследователи GoDaddy обнаружили необычную вредоносную кампанию, жертвами которой стали почти 2000 сайтов на WordPress. Вместо традиционной инфраструктуры управления злоумышленники использовали комментарии в профилях Steam Community.

Схема выглядит настолько странно, что сначала напоминает шутку. Однако всё вполне серьёзно.

После заражения WordPress-сайта вредоносный код обращался к определённым профилям Steam и считывал комментарии пользователей. На первый взгляд они выглядели как обычный текст или даже ASCII-арт. Но внутри были спрятаны невидимые Unicode-символы.

 

Именно в этих символах злоумышленники кодировали полезную нагрузку. Специальный декодер игнорировал видимый текст, извлекал скрытые символы, преобразовывал их в бинарные данные и восстанавливал команду для дальнейшего заражения.

По сути, комментарии Steam превратились в своеобразный центр управления вредоносной инфраструктурой.

После расшифровки сайт получал адрес внешнего сервера и загружал оттуда JavaScript под видом обычных библиотек. Для маскировки использовались названия вроде asahi-jquery-min-bundle или lodash.core.min.js, чтобы не вызывать подозрений у администраторов.

 

Финальной стадией атаки становилась установка бэкдора. Он позволял злоумышленникам удалённо выполнять PHP-код через специально сформированные POST-запросы и фактически получать контроль над сайтом.

По данным GoDaddy, кампания действует как минимум с июля 2025 года. Всего специалисты обнаружили признаки заражения примерно на 1980 WordPress-ресурсах.

Как именно происходило первоначальное заражение, пока неизвестно. Среди возможных вариантов называются украденные учётные данные администраторов, компрометация доступа по FTP / SFTP, уязвимости в темах и плагинах WordPress или атаки через цепочки поставок.

Отдельного внимания заслуживает уровень маскировки. Вредоносный код использовал обфускацию, случайные имена функций, стандартные API WordPress и даже фальшивые механизмы логирования. Всё это помогало ему сливаться с легитимной активностью сайта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru