ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Почта Mail: 13% заблокированных писем содержали запароленные архивы

Команда антиспама Почты Mail остановила новую волну фишинговых рассылок с запароленными RAR-архивами. За последний месяц на такие сообщения пришлось 13% заблокированных писем. Схема рассчитана на тех, кто привык получать документы быстрее, чем успевает проверить отправителя.

Мошенники рассылают контракты, запросы на подписание бумаг и уведомления о неких обстоятельствах.

Для солидности добавляют ссылки на федеральные законы, выдерживают деловой тон и требуют срочно изучить вложение.

Пароль от архива заботливо указывают прямо в письме. Выглядит почти как дополнительная защита, но работает наоборот: внутри спрятана вредоносная программа.

После запуска она может похитить учётные данные, открыть доступ к устройству или помочь злоумышленникам добраться до персональной и корпоративной информации.

Момент для атаки выбран не случайно. Во время сдачи налоговой и квартальной отчётности растёт поток писем, связанных с НДС, НДФЛ, УСН и другими обязательными документами. В такой почтовой суете очередной архив с грозным названием выглядит безобидно, на это и рассчитывают мошенники.

В Почте Mail каждое сообщение проверяют более 30 ML-моделей и антиспам-фильтров. Система анализирует признаки фишинга, проверяет отправителей и отмечает подтверждённые организации зелёным щитом.

Пользователям советуют не поддаваться на требования открыть немедленно, внимательно проверять адрес отправителя и не запускать исполняемые файлы из неожиданных вложений. Пароль рядом с архивом — не знак надёжности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru