ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Zombie Card: просроченные карты Visa оживили для бесконтактной оплаты

Исследователи продемонстрировали атаку Zombie Card, которая позволяет расплачиваться некоторыми просроченными картами Visa через NFC. Ломать криптографию и клонировать карту для этого не пришлось, хватило путаницы в том, как терминал и банк проверяют срок её действия.

Атаку разработали специалисты Массачусетского университета в Амхерсте. Результаты они представили в работе для USENIX Security (PDF).

Для эксперимента исследователи разместили два Android-смартфона между просроченной картой и платёжным терминалом. Один телефон изображал карту, второй — терминал, а обмен данными между ними шёл в реальном времени.

Во время оплаты система перехватывала поле EMV с датой окончания действия карты и заменяла прошедшую дату на будущую. Терминал видел свежую карту и пропускал локальную проверку.

При этом криптограмма операции оставалась действительной, поскольку изменяемое поле в Visa EMV Kernel 3 не всегда связано с проверяемыми криптографическими данными.

 

Но просто достать карту из ящика с хламом недостаточно. Её ключи должны оставаться рабочими, а связанный счёт и номер карты — активными. Поведение банков тоже различается: один из протестированных эмитентов одобрял такие платежи с разными суммами и у разных продавцов, другой стабильно отказывал и отправлял клиента за новой картой.

На Mastercard, American Express и Discover аналогичная подмена не сработала: их реализации либо сверяли разные представления срока действия, либо защищали нужные данные криптографически.

 

Атака сложнее обычного скимминга: преступнику потребуются старая карта и NFC-ретранслятор возле терминала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru