ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Подпишитесь на новости

Мошенники пугают россиян кредитами и присылают фотографии их домов

Компания «Эфшесть/F6» обнаружила новую многоступенчатую схему мошенничества: жертву сначала заманивают на фальшивый сайт госведомства, затем изображают взлом Госуслуг, пугают кредитом на миллионы и добивают фотографией дома. Всё ради одной цели — заставить человека самостоятельно позвонить в мошеннический кол-центр.

Атака начинается с сообщения о якобы неисполненных налоговых обязательствах.

Аккаунт неизвестного украшен государственной символикой, текст старательно изображает официальное уведомление, а кнопка проверки скрывает сокращённую ссылку. Она ведёт на поддельный сайт без нормального домена, иногда просто на IP-адрес.

Страница показывает шестизначный код и тут же просит ввести его в соседнее поле. Затем разыгрывается спектакль: пользователю сообщают, что код якобы перехватили преступники, а аккаунт на Госуслугах взломан. Для срочного спасения предлагают позвонить по номеру техподдержки.


Если человек не клюнул, начинается вторая серия. С нескольких аккаунтов приходят уведомления об удалении профиля, выгрузке паспорта, СНИЛС и электронной трудовой книжки.

Финальный аргумент — заявка на кредит, например на 2 200 200 рублей, финансовую ответственность за который обещают повесить на владельца кабинета.


После провала подключаются фальшивые хакеры: переходят на мат, грозят вечными долгами и присылают фотографию дома жертвы. По данным F6, снимки берут из открытых источников, а адреса — из утёкших баз и мошеннических CRM. Никакой слежки у подъезда обычно нет, но выглядит убедительно.

Обратный звонок нужен преступникам для обхода антифрод-систем, блокирующих подозрительные входящие вызовы. Дальше сценарий может перейти к спасению денег, обвинениям в финансировании терроризма или заданиям от липовых спецслужб.

Помните, что госорганы не устраивают поддержку через случайные аккаунты в мессенджерах и не требуют перезванивать по номерам из пугающих сообщений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru