ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

В Ideco NGFW Novum появились новые функции ZTNA, DNS-Security и SD-WAN

Компания Ideco представила обновление межсетевого экрана Ideco NGFW Novum. Новый релиз заметно расширяет функциональность продукта: в него вошли централизованное управление, доработки модуля защиты DNS, новые сценарии ZTNA и встроенные механизмы SD-WAN.

Одним из главных изменений стала платформа Ideco Center для централизованного управления.

В ней появилась поддержка высокопроизводительных контекстов и геораспределённого кластера из двух узлов в разных дата-центрах. При этом отказ одного из узлов, как заявляется, не должен прерывать управление инфраструктурой. Также добавлен централизованный сбор журналов IPS и WAF с возможностью выгрузки в SIEM.

Отдельно доработан модуль DNS-Security. В системе появился журнал DNS-запросов, где можно отслеживать обмен DNS-сообщениями при включённом логировании и активированном модуле защиты. Сам модуль предназначен для выявления угроз, которые не всегда видны обычным механизмам межсетевого экрана, включая DGA-домены, DNS-туннелирование, обращения к управляющей инфраструктуре, фишинговые и недавно зарегистрированные домены.

Изменения затронули и ZTNA-клиент. Теперь пользователя можно привязывать к конкретному устройству, а сертификат использовать как дополнительный фактор авторизации в VPN. Сертификаты можно выпускать через NGFW или использовать собственные. В сочетании с логином, паролем и одноразовым кодом это позволяет собрать многофакторную схему доступа.

В блоке SD-WAN появились SLA-профили. Это означает, что маршрутизация теперь может учитывать параметры вроде задержки, джиттера и потери пакетов. Если канал перестаёт соответствовать заданному профилю, узел NGFW может переключить маршрут. Все такие переключения фиксируются в журнале с указанием причины.

Кроме того, в релиз добавили интеграцию с базой ФинЦЕРТ. Благодаря этому в правилах межсетевого экрана, контент-фильтра и IPS можно использовать соответствующие индикаторы компрометации.

Изменения затронули и кластеризацию. В обновлении заявлены синхронизация FIB-таблицы и состояния LACP-интерфейсов между узлами, поддержка Graceful Restart для BGP и OSPF, синхронизация базы отчётов между нодами, а также ускорение переключения внутри кластера.

В части ИБ-функций добавлены защита от ICMP-туннелирования, авторизация администраторов по SSH-ключу и двухфакторная аутентификация для административного доступа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru