ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Шокирующие ролики о ДТП оказались приманкой для кражи паролей и данных

Мошенники нашли ещё один способ сыграть на эмоциях пользователей, на этот раз через шокирующие сюжеты об автоавариях. Как сообщили эксперты центра мониторинга внешних цифровых угроз Solar AURA группы компаний «Солар», злоумышленники начали использовать фишинговые сайты, которые обещают показать видео ДТП, а на деле подсовывают пользователю вредонос.

Одна из обнаруженных схем маскировалась под страницу «Госавтоинспекции». Пользователю сообщали, что он якобы может посмотреть запись собственного нарушения за рулём.

Для этого предлагалось скачать специальное приложение, через которое якобы открывается доступ к видео. Но вместо ролика человек получал вредоносную программу.

По данным экспертов, такой файл может красть с устройства конфиденциальную информацию, в том числе пароли от банковских приложений, мессенджеров и других онлайн-сервисов.

Была и вторая схема с «эксклюзивными видео страшных автоаварий». Для правдоподобия злоумышленники указывали дату, примерное время ДТП, а иногда даже число погибших и пострадавших. Эти детали могли быть как полностью выдуманными, так и собранными из открытых криминальных сводок и новостей.

Дальше всё происходило по уже знакомому сценарию: пользователю предлагали скачать «видеозапись» или программу для её просмотра. На самом деле под этим снова скрывался зловред. Как уточнили в «Солар», оба выявленных сайта к моменту публикации уже были заблокированы.

Эксперты отдельно обращают внимание, что опасность здесь не только в самой фишинговой приманке, но и в начинке таких файлов. Вредоносная нагрузка может быстро меняться, буквально каждый час. Это может быть как стилер для кражи данных, так и RAT, который даёт злоумышленникам удалённый доступ к устройству.

Именно поэтому схема получается особенно опасной: пользователь думает, что открывает видео или служебное уведомление, а в итоге сам запускает программу, которая начинает вытаскивать данные или даже брать устройство под контроль.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru