ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Семейная техподдержка: россияне пишут близким цифровые шпаргалки

Россияне не только переживают, что родственники попадутся мошенникам, но и переходят к активной обороне: рисуют стрелки на скриншотах, записывают голосовые инструкции и оставляют рукописные памятки рядом с гаджетами.

Согласно исследованию «Лаборатории Касперского», за безопасность близких в интернете беспокоятся 54% россиян.

Главный страх — мошенники: такого сценария опасаются 58% опрошенных. Потери денег тревожат 48%, взлом аккаунта — 35%, заражение устройства вредоносными программами — 31%, а передачу личных данных незнакомцам — 27%.

Обычного «не нажимай куда попало» многим уже недостаточно. 63% респондентов создают для родных цифровые шпаргалки по работе с сервисами и устройствами.

Самый популярный формат — скриншоты с подсказками, которыми пользуется 31%. Ещё 27% предпочитают старую школу и пишут пошаговые инструкции от руки. Голосовые памятки записывает 21%, печатные — 14%.

Неожиданными отличниками по семейной кибергигиене оказались зумеры. Онлайн-памятки для близких создают 53% представителей этого поколения. Среди миллениалов таких 46%, а среди бумеров — 27%.

Отдельный опрос на Международном фестивале молодёжи показал похожую картину: помощь родственникам с настройкой смартфонов и компьютеров вошла в тройку распространённых цифровых привычек. Рядом оказались своевременные обновления устройств и проверка разрешений приложений.

Основное исследование провели в 2026 году среди 1006 жителей крупных российских городов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru