ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Группа Астра уже выплатила баг-хантерам более 3 млн рублей

«Группа Астра» разместила на платформе BI.ZONE Bug Bounty пять программ для поиска уязвимостей в своих продуктах. Размер выплат зависит от критичности найденной проблемы. В большинстве программ максимальное вознаграждение составляет 100 тыс. рублей.

Самая крупная выплата предусмотрена за уязвимости в Astra Linux — до 250 тыс. рублей.

Исследователи могут проверять следующие продукты:

  • DCImanager — платформа для управления физической мультивендорной ИТ-инфраструктурой;
  • ALD Pro — служба каталога корпоративного класса, импортонезависимый аналог Active Directory;
  • Clouden — решение для централизованного управления гибридной и мультиоблачной инфраструктурой;
  • VMmanager — платформа для создания отказоустойчивой среды виртуализации;
  • Astra Linux — сертифицированная операционная система со встроенными средствами защиты информации.

По данным компании, за время работы с баг-хантерами «Группа Астра» получила более 120 отчётов и выплатила исследователям свыше 3 млн рублей.

В BI.ZONE отмечают, что баг-баунти постепенно становится привычным инструментом для ИТ-компаний. По словам руководителя продукта BI.ZONE Bug Bounty Андрея Лёвкина, «Группа Астра» запускала программы поэтапно и расширяла область тестирования постепенно.

В «Группе Астра» также говорят, что к моменту выхода на Bug Bounty процесс работы с уязвимостями уже был выстроен внутри компании. Однако внешние исследователи помогли обнаружить дополнительные важные проблемы. Директор научно-технического центра информационной безопасности «Группы Астра» Ольга Рябикина назвала Bug Bounty одним из наиболее эффективных способов привлечения сторонней ИБ-экспертизы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru