ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Positive Technologies вывела MaxPatrol 360 в отдельный центр управления SOC

Positive Technologies расширила продуктовую линейку и представила MaxPatrol 360 — решение для управления расследованиями, обработки инцидентов и повседневной работы SOC из единого интерфейса. Продукт рассчитан на то, чтобы собрать в одном окне события ИБ, действия аналитиков и рабочие процессы, которые в реальности у многих команд до сих пор размазаны по разным системам.

Появление такого решения выглядит вполне логично. На службы ИБ сейчас давит всё и сразу: атак становится больше, техники усложняются, злоумышленники всё активнее используют ИИ, а аналитики SOC продолжают тонуть в потоке уведомлений, ручных проверок и бесконечных переключений между разными средствами защиты.

В такой ситуации рынок действительно давно шёл к инструментам, которые помогают не только видеть инциденты, но и нормально выстраивать вокруг них операционную работу.

В Positive Technologies говорят, что MaxPatrol 360 должен закрывать весь цикл работы с инцидентом: от обнаружения и первичной обработки до реагирования, устранения последствий и доработки правил детектирования. Проще говоря, идея в том, чтобы аналитик не просто увидел тревогу, а мог в той же системе довести историю до конца, не перескакивая между несколькими интерфейсами.

Одна из ключевых особенностей продукта — централизованное управление экспертизой SIEM-системы и её распространением между несколькими инстансами. Такой подход особенно важен для крупных компаний, холдингов, MSSP и организаций со множеством распределённых инфраструктур, где нужно следить за тем, чтобы подходы к детектированию и обработке событий были едиными, а не жили своей жизнью в каждом контуре.

Ещё одна заметная функция — мультитенантность. Она позволяет из одной консоли управлять сразу десятками инфраструктур. Для компаний с филиальной структурой или для провайдеров сервисов безопасности это, по сути, один из базовых сценариев использования: меньше хаоса, меньше ручной рутины и меньше шансов, что важные события потеряются между разными панелями и командами.

В продукте также сделали ставку на гибкость. Клиенты и интеграторы могут самостоятельно добавлять интеграции и коннекторы через открытый API, чтобы подстроить систему под свою инфраструктуру и собственные процессы, а не наоборот.

Для расследований и автоматизации обработки инцидентов MaxPatrol 360 собирает данные со средств защиты, работающих в инфраструктуре. Речь идёт как о продуктах Positive Technologies, так и о сторонних решениях. В связке с собственной экосистемой вендора это может включать анализ сетевого трафика, поведение конечных узлов, события из SIEM и данные об уязвимостях на активах.

В компании считают, что решение подойдёт не только крупным организациям, но и более компактным заказчикам, а также субъектам КИИ. Среди возможных сценариев — автоматизация внутренних запросов ИБ-отдела, выстраивание взаимодействия между ИБ и ИТ, а также работа с регуляторами через встроенные расширения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru