ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Доля атак на промышленность в России выросла до 19%

Positive Technologies представила на ЦИПР-2026 исследование по киберугрозам в промышленности. По данным компании, за последние два года именно этот сектор оказался в центре внимания злоумышленников: на промышленность пришлось 16% киберинцидентов в России в 2024 году и уже 19% — в 2025-м.

С 2024 года интенсивность атак на промышленные предприятия заметно выросла по сравнению с другими отраслями. Сектор вышел на первое место по числу кибератак, и эта тенденция сохраняется в 2026 году.

Особенно быстро растёт доля атак с использованием вредоносных программ. Если в 2024 году они применялись в 56% случаев, то в 2025-м — уже в 83%. Причём более чем в половине таких атак использовались инструменты удалённого управления. Это может говорить о том, что злоумышленников интересует не быстрый налёт, а длительное скрытое присутствие в инфраструктуре.

Всего за рассматриваемый период российские промышленные компании атаковали 55 группировок. Самыми активными оказались кибершпионские группы — на них пришлось 47% атак. Хактивисты участвовали в 28% инцидентов, финансово мотивированные злоумышленники — в 25%. Чаще всего под удар попадали предприятия энергетики и ТЭК.

Основными методами атак остаются вредоносные программы и социальная инженерия. При этом в России, в отличие от других стран, на первом плане оказались не шифровальщики, а инструменты удалённого управления и шпионские программы.

Рост активности связан и с развитием теневого рынка. По оценке Positive Technologies, медианная цена инфостилера составляет около 400 долларов, вредоносной программы для удалённого управления — 1500 долларов, шифровальщика — 7500 долларов. Там же продаются инструкции по проведению атак, а данные промышленных компаний нередко просто раздают бесплатно.

Последствия таких инцидентов выходят далеко за рамки ИТ-отдела. Нарушение основной деятельности предприятий фиксировалось в 33% случаев. Для промышленности это может означать остановку производства, сбои в поставках, проблемы с энергоснабжением, логистикой или выпуском критически важных товаров.

Самая опасная часть таких атак — проникновение в операционно-технологический сегмент. Если злоумышленник добирается до систем, которые управляют производственными процессами, последствия могут быть уже не только финансовыми.

Главный вывод исследования: промышленность стала одной из самых привлекательных целей для киберпреступников. И защищать её только классическими ИТ-инструментами уже недостаточно — слишком много специфики, старых систем, технологических протоколов и процессов, которые нельзя просто остановить ради обновления.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru