ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Android взламывали через Firefox и старый баг в ядре Linux

Компания Nebula показала эксплуатацию опасной цепочки уязвимостей для Android: устройство можно скомпрометировать на уровне root после одного перехода по вредоносной ссылке. Эксплойт объединяет две проблемы: уязвимость в Firefox 151.0.2 и более ранних версиях браузера, а также старый баг в ядре Linux, который, по данным исследователей, оставался там около 15 лет.

Вместе они позволяют обойти стандартные защитные механизмы Android и получить полный контроль над устройством.

Атака проходит в несколько этапов. Сначала вредоносная веб-страница использует уязвимость в Firefox, чтобы выполнить код или выбраться из песочницы приложения.

Затем в дело вступает баг в ядре Linux: он даёт возможность читать и записывать память ядра, отключить SELinux и повысить привилегии. После этого злоумышленник может установить в систему бинарник su и закрепить root-доступ.

В демонстрации весь процесс занимает считанные секунды. После успешной атаки на устройстве появляется кастомные «живые» обои от исследователей, а рут-шелл становится доступен через Android Debug Bridge. В Nebula также опубликовали PoC-репозиторий CyberMeowfia с логикой адаптации под конкретное железо. По их данным, цепочка работает на устройствах Google Pixel.

Полные технические детали пока не раскрываются: компания уведомила затронутых вендоров и дала им время на исправления. Но опубликованный PoC уже создаёт почву для обратного анализа, так что со временем подробности, скорее всего, всплывут.

Ирония в том, что часть Android-сообщества ждёт раскрытия не только из соображений безопасности, но и как удобный способ рутовать собственные устройства. Для исследователей это баг, для злоумышленников — оружие, а для энтузиастов — потенциальная кнопка «сделать рут».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru