ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Coruna: iOS-эксплойты для слежки утекли к шпионам и мошенникам

За последний год по рынку «погулял» довольно редкий зверь — полноценный набор iOS-эксплойтов, который сначала засветился в коммерческой слежке, затем всплыл в шпионских кибератаках, а в финале оказался у киберпреступников. Об этом рассказали исследователи из Google Threat Intelligence Group (GTIG): набор они называют Coruna, в нём лежат 23 эксплойта.

Самое неприятное — Coruna не требует от жертвы чего-то сложного: достаточно обычного веб-контента (условно, зайти на страницу в Safari), чтобы запустить цепочку, которая приводит к удалённому выполнению кода и выходу за пределы «песочницы» браузера.

По данным Google, комплект рассчитан на iPhone с iOS 13.0-17.2.1 — то есть начиная с релиза 2019 года и вплоть до конца 2023-го.

В феврале 2025 года Google поймала фрагменты цепочки. Летом 2025-го тот же фреймворк всплыл в атаках типа watering hole на украинских сайтах, Google связывает это с UNC6353. А под конец 2025 года Coruna «приземлилась» на большой пачке фейковых китайских сайтов про финансы / крипту, где уже работала на массовую аудиторию (тут исследователи смогли вытащить полный комплект).

Отдельно впечатляет «качество продукта». Google отмечает, что эксплойты снабжены подробной документацией и комментариями на хорошем английском, а самые продвинутые части используют непубличные техники эксплуатации и обхода защит. В списке уязвимостей есть и CVE, и баги без CVE — например, в набор входят эксплойты на WebKit вроде CVE-2024-23222, CVE-2022-48503 и CVE-2023-43000, а также компоненты, пересекающиеся с уязвимостями из «Операции “Триангуляция”» (включая CVE-2023-32434 и CVE-2023-38606).

Но главная интрига — чем всё это заканчивается на устройстве. По описанию GTIG, финальный загрузчик (PlasmaLoader/PLASMAGRID) выглядит не как «классическая» шпионская история, а как инструмент именно под кражу денег: он умеет, например, декодировать QR-коды из изображений, искать в заметках ключевые слова вроде «backup phrase» и «bank account», а затем подтягивать модули для выкачивания данных из криптокошельков (в списке — MetaMask и много других популярных приложений).

Параллельно свой разбор опубликовала iVerify, там акцент ещё жёстче: исследователи пишут, что в их наблюдениях цепочки не выглядели целенаправленными (без одноразовых ссылок и сложного отбора), а значит, заразиться мог любой, кто зашёл на сайт с уязвимой версией iOS. Они же выложили индикаторы компрометации (IoC) и описали, какие артефакты остаются на устройстве и в сетевом трафике.

Хорошая новость: Google прямо говорит, что Coruna не работает на актуальной iOS, поэтому базовый совет максимально скучный и максимально эффективный — обновиться. Если обновление по какой-то причине недоступно, GTIG рекомендует включить Lockdown Mode; более того, сам набор, по описанию Google, вообще старается «не исполняться» в Lockdown Mode и при приватном просмотре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru