ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Хакеры начали использовать Spotify и Chess.com для управления стилером

Киберпреступники нашли ещё один способ маскировать свою активность под совершенно безобидный интернет-трафик. Как сообщили эксперты Solar 4RAYS группы компаний «Солар», злоумышленники начали использовать Spotify и Chess.com для управления стилером MaskGram Stealer, который крадёт учётные данные, содержимое браузеров и другую чувствительную информацию.

Схема построена на методе Dead Drop Resolver. Если совсем просто, адреса управляющих серверов вредоноса не вшиваются прямо в программу, а прячутся в данных аккаунтов на публичных площадках.

В итоге заражённая машина обращается не к какому-нибудь подозрительному IP-адресу, а к легальному и популярному сервису — например, музыкальной платформе или шахматному сайту. Для защитников это выглядит куда менее подозрительно, а обнаружить такую активность становится сложнее.

По данным исследователей, именно так операторы MaskGram Stealer спрятали информацию о серверах управления на Chess.com и Spotify. Сам вредонос при этом довольно универсален: он умеет красть логины и пароли, собирать данные о системе, установленных приложениях и запущенных процессах, вытаскивать информацию из браузеров, почтовых клиентов, мессенджеров, VPN и программ удалённого доступа. Вдобавок он может делать скриншоты экрана и загружать дополнительные модули с серверов управления.

Отдельно специалисты отмечают, что у стилера есть и функции противодействия анализу. То есть это уже не примитивный инструмент, а вполне серьёзный зловред, рассчитанный на более скрытную и устойчивую работу.

Распространяют его, как это часто бывает, через социальную инженерию. В одних случаях вредонос продвигают как платный инструмент для массовой проверки логинов и паролей по утёкшим базам, в других — выдают за «взломанные версии» коммерческого софта. Логика простая: чем шире аудитория, тем выше шанс, что кто-то сам запустит заражённый файл.

В «Соларе» отмечают, что MaskGram Stealer используется как минимум с середины 2025 года и остаётся активным до сих пор. При этом сам подход с DDR для атакующих не новый: раньше такие схемы уже встречались с использованием Steam, Twitter и YouTube. Но теперь список площадок расширился за счёт Spotify и Chess.com — и это ещё раз показывает, что злоумышленники всё охотнее используют привычные массовые сервисы как прикрытие.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru