ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

R-EVOlution Conference 2026 в Москве посвятят эффективности ИТ и ИБ

9 апреля 2026 года в Москве состоится четвёртая ежегодная R-EVOlution Conference 2026, посвящённая актуальным вопросам ИТ и информационной безопасности. В этом году организаторы вынесли в центр программы тему эффективности; без лишнего усложнения, но с упором на практику, реальные ограничения и работающие подходы.

Основной разговор будет строиться вокруг вполне прикладного вопроса: как сделать ИТ- и ИБ-решения полезнее для бизнеса, не превращая их в ещё один тяжёлый и дорогой слой инфраструктуры.

В программе обещают обсуждать и выбор инструментов, и применение платформенных решений, и реальный опыт внедрения — как со стороны вендоров, так и со стороны заказчиков.

В 2026 году конференцию разделят сразу на два направления: бизнес-трек и технический трек.

В бизнес-секции, судя по заявленной программе, будут говорить о том, как добиваться эффективности без лишней сложности, как выжимать максимум из SOC, как строить управляемый VM на больших инфраструктурах и что происходит с этим направлением на фоне масштабной перестройки рынка.

Технический трек сделают более прикладным. В нём заявлены доклады специалистов из BI.ZONE, «Инфосистем Джет», HiveTrace, SolidLab, «Газинформсервис», «ВсеИнструменты.ру», «Патио» и других компаний. Темы тоже вполне рабочие: переход от теории к реальному threat hunting, инженерный подход к автоматизации обработки инцидентов, самые критичные уязвимости 2025 года, артефакты для расследований, а также работа с большим количеством IOC и повышение эффективности SIEM.

Кроме докладов, на площадке предусмотрена и интерактивная часть. В зоне SIEM Lounge планируют показать работу R-Vision SIEM под постоянной нагрузкой до 300 тысяч событий в секунду. Там же собираются проводить практический разбор инцидента на реальных данных — с анализом логов, поиском источников угроз и восстановлением цепочки событий.

Отдельно на площадке представят продукты R-Vision на платформе R-Vision EVO, которую впервые показали ещё на прошлогодней конференции. В этом году обещают сделать акцент на обновлённом функционале.

Мероприятие пройдёт в гибридном формате: можно участвовать очно или подключаться к онлайн-трансляции. Правда, технический трек будет доступен только тем, кто находится на площадке, а записи выступлений обещают выложить позже.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru