ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

RED Security: число DDoS-атак на российский бизнес выросло в 2,7 раза

В 2025 году DDoS-атаки на российские компании заметно прибавили и в количестве, и в «весе». По данным RED Security, за год было зафиксировано более 186 тысяч таких инцидентов — это в 2,7 раза больше, чем годом ранее. Причём речь уже не только о массовости: атаки стали мощнее и дольше.

Если в среднем на протяжении года компании отражали около 13 тысяч атак в месяц, то в четвёртом квартале ситуация резко обострилась.

С октября по декабрь среднемесячный показатель перевалил за 22 тысячи, то есть почти удвоился. Самая мощная атака, которую в компании зафиксировали за год, в пике достигала 626 Гбит/с, а самая продолжительная длилась более 100 часов. В целом пиковая интенсивность атак за год выросла примерно вдвое.

По отраслям картина тоже стала интереснее. Чаще всего под удары попадали телеком, ИТ и сфера развлечений — билетные сервисы, онлайн-кинотеатры и другие подобные площадки.

Причём именно развлечения стали главным сюрпризом года: раньше в тройке лидеров держался финансовый сектор, а теперь его вытеснила отрасль, которая ещё большую часть года атаковалась сравнительно умеренно — примерно по 500 инцидентов в месяц. Но в ноябре и декабре давление на неё выросло больше чем в десять раз: свыше 5 тысяч атак ежемесячно.

География при этом почти не изменилась. Основное давление, как и раньше, пришлось на Москву, Центральный федеральный округ и Поволжье. Объяснение довольно прозаичное: именно там сосредоточено много крупных и стратегически важных компаний, а значит, и «эффект» от атаки для злоумышленников выше.

В RED Security отмечают, что DDoS по-прежнему остаются одним из самых удобных инструментов для атакующих: они относительно просты, недороги и позволяют бить по бизнесу в самые чувствительные моменты. История со сферой развлечений это хорошо показывает: хакеры заметно усилили активность именно в конце года, когда у сервисов пик пользовательского спроса и выручки. Иными словами, бьют туда и тогда, где ущерб будет максимально заметным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru