Роскомнадзор начал массово блокировать порноресурсы

Роскомнадзор начал массово блокировать порноресурсы

Роскомнадзор начал массово блокировать порноресурсы

В течение последних нескольких дней Роскомнадзор заблокировал несколько десятков порноресурсов. В их числе были предназначенные для трансляций эротического контента сервисы.

Если взглянуть на реестр «Роскомсвободы», можно отметить, что позавчера были заблокированы 7 ресурсов, днем ранее служба заблокировала восемь сайтов. Согласно имеющимся данным, все эти сайты были заблокированы по решению Кировского районного суда Ярославля от 2 октября 2017 года.

В общей сложности по этому решению было заблокировано 26 сайтов, большинство из которых являются русскоязычными. Однако также отмечается наличие популярных ресурсов для трансляции порнографии: Streamate и Bongacams.

На подобных проектах работают так называемые вебкам-модели, развлекая посетителей по видеосвязи, зарабатывая таким образом деньги.

В апреле прошлого года стало известно, что Роскомнадзор разблокировал популярные порноресурсы xHamster и PornHub.

Напомним, что вчера мы писали, что федеральная служба Роскомнадзор сообщила об отработке в разных регионах страны действий на случай кибератак, нацеленных на выборы президента России. В тренировках также принимали участие различные органы исполнительной власти, Минкомсвязь, а также операторы связи.

Вечером того же дня стало известно, что представители МВД и ФСБ закупили инструменты для взлома смартфонов.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru