Платежная система сайта OnePlus, предположительно, взломана

Платежная система сайта OnePlus, предположительно, взломана

Платежная система сайта OnePlus, предположительно, взломана

Многие клиенты OnePlus сообщают о мошеннических транзакциях с кредитными картами после покупки продуктов из официального китайского интернет-магазина производителя смартфонов. Об этом первоначально стало известно после опубликованного на форуме поддержки OnePlus сообщения, в котором пользователь утверждал, что две его кредитные карты, используемые на официальном веб-сайте компании, были заподозрены в мошеннических действиях.

«Обе эти карты за последние шесть месяцев использовались только на сайте OnePlus», — написал клиент.

Чуть позже похожие сообщения и жалобы появились на форуме OnePlus, а также на площадках Twitter и Reddit. Во всех этих сообщениях пользователи жаловались на проблемы с картами, заподозренными в мошеннических действиях.

Многие клиенты заявляли, что их кредитные карты были скомпрометированы после того, как они купили новый телефон или некие аксессуары непосредственно с официального сайта OnePlus. Это может указывать на то, что утечка произошла внутри компании.

Компания Fidus, специализирующаяся на кибербезопасности, подозревает, что серверы, на которых расположен сайт OnePlus, могут быть скомпрометированы.

Согласно Fidus, OnePlus в настоящее время проводит транзакции непосредственно на месте, что означает, что все платежные данные, включая данные кредитных карт, введенными ее клиентами, проходят через официальный сайт OnePlus и могут быть перехвачены злоумышленниками.

«Пока данные платежа отправляются стороннему поставщику, появляется небольшое окно, благодаря которому вредоносный код может передавать данные кредитной карты до того, как они будут зашифрованы», — пишет Fidus.

Со своей стороны, представители OnePlus утверждают, что на официальных серверах OnePlus хранятся данные кредитных карт только тех пользователей, которые включили функцию «сохранить эту карту для будущих транзакций», но даже они защищены механизмом токенов.

«Наш сайт использует безопасный протокол HTTPS, следовательно, очень сложно перехватить трафик и внедрить вредоносный код. Однако мы проводим полный аудит», — заявляют представители OnePlus.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru