В мобильных ICS-приложениях обнаружено множество уязвимостей

В мобильных ICS-приложениях обнаружено множество уязвимостей

В мобильных ICS-приложениях обнаружено множество уязвимостей

Исследователи IOActive и Embedi обнаружили 147 уязвимостей в 34 мобильных приложениях, используемых в тандеме с системами SCADA. По мнению исследователей, использовав эти бреши, злоумышленник может поставить под угрозу промышленную инфраструктуру. 34 протестированных приложения были случайным образом выбраны из Google Play Store.

«Подготовленный нами отчет подтверждает тот факт, что мобильные приложения становятся все более уязвимыми, что может иметь ужасные последствия для систем SCADA, которые используют автоматизированные системы управления. Ключевым выводом для разработчиков является то, что безопасность должна обеспечиваться с самого начала — это экономит время, деньги и в конечном итоге помогает защитить репутацию бренда», — сказал Джейсон Ларсен, консультант по вопросам безопасности в IOActive.

Подобные исследования проводились еще в 2015 на Black Hat, тогда было найдено в общей сложности 50 брешей безопасности в 20 мобильных приложениях. В 2017 году уже было найдено 147 уязвимостей в 34 приложениях, что ошеломило экспертов. То есть среднее число уязвимостей увеличилось на 1,6 для каждого приложения.

«При использовании мобильных приложений для взаимодействия с системами SCADA нужно особое внимание уделять безопасности, так как бреши позволяют злоумышленникам получить доступ. Исследования доказывают, что зачастую такие мобильные приложения подвержены широкому спектру проблем безопасности», — утверждает Леон Жураник, технический директор DefenseCode.

Опубликованный экспертами отчет показал, что в первую пятерку недостатков безопасности вошли:

  • Неправильный код (94% приложений).
  • Небезопасная авторизация (59% приложений).
  • Обратная разработка (реверс-инжиниринг; англ. reverse engineering) (53% приложений).
  • Небезопасное хранение данных (47% приложений).
  • Ненадежная коммуникация (38% приложений).

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru