Недостаток в Gmail мог позволить заблокировать учетные записи

Недостаток в Gmail мог позволить заблокировать учетные записи

Недостаток в Gmail мог позволить заблокировать учетные записи

Команда исследователей обнаружила серьезную уязвимость в Gmail. Злоумышленник, отправив жертве специально созданное сообщение, может закрыть ей доступ к собственному адресу электронной почты.

Эксперты использовали текст Zalgo (тип текста, состоящий из символов и метасимволов — букв, цифр и других символов), содержащий большое количество метасимволов (более 1 000 000), что привело к краху браузера на несколько минут.

После этого эксперты решили провести тот же эксперимент с Gmail, ожидая такого же отказа браузера. Однако результаты оказались более впечатляющими — специально созданной электронное письмо вызвало сбой самого Gmail.

Письмо было доставлено адресату, однако открыть его не удалось — через несколько минут Gmail отключится, показывая сообщение «Error 500». Исследователям удалось найти техническую уловку для обхода блокировки и активирования учетной записи, о чем они сообщили команде Google.

Через несколько недель Google сообщила, что начала работу над этим вопрос.

«Поняв, что благодаря созданному мной письму почтовая система Google перестала работать, я начал беспокоиться о возможных последствиях, которые могла вызвать данная уязвимость. Например, злоумышленник может заблокировать учетные записи», — пояснил Роберто Бинди, так называемый «белый хакер».

«Именно по этой причине мы решили опубликовать информацию об уязвимости уже после того, как Google исправила данный недостаток. Наш выбор был основан на этике, и это отражает кодекс нашей компании», — добавляет господин Бинди.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru