Зафиксирован новый macOS-бэкдор, маскирующийся под документ

Зафиксирован новый macOS-бэкдор, маскирующийся под документ

Зафиксирован новый macOS-бэкдор, маскирующийся под документ

Поскольку продукты Apple становятся все более популярными, появляется все больше вредоносных программ и атак, поражающих операционную систему macOS. Одна из таких вредоносных программ, обнаруженных на днях — OceanLotus, представляет собой бэкдор, пытающийся скрыть, что он является исполняемым файлом.

Исследователи из Malwarebytes обнаружили, что вариант бэкдора OceanLotus, получивший имя HiddenLotus, распространяется при помощи файла Lê Thu Hà (HAEDC).pdf, которые замаскирован под файл Adobe Acrobat.

Такая маскировка обусловлена наличием функции карантина, появившейся еще в Leopard (Mac OS X 10.5). Эта функция позволяет помечать загруженные исполняемые файлы, а потом выводить предупреждение пользователю, когда он пытается его запустить. Благодаря именно этой функции macOS-вредоносы давно облюбовали маскировку под документы.

Отмечается, что в конце прошлого месяца Apple добавила сигнатуру OSX.HiddenLotus.A в систему защиты от вредоносных программ macOS XProtect.

«Приложению не нужно расширение .app для того, чтобы считаться исполняемым. Приложение для macOS на самом деле представляет собой папку со специальной внутренней структурой, называемой пакетом. Папка со структурой по-прежнему остается только папкой, но если вы установите ей расширение .app, она мгновенно станет приложением», — объясняют исследователи Malwarebytes.

Из-за этой особенности Finder расценивает папку как файл и вместо открытия папки запускает ее как приложение при двойном щелчке. Таким образом, папка с расширением .app будет запущена как приложение, если она имеет правильную внутреннюю структуру.

Если расширение не указано, пользователю будет предложено выбрать приложение для открытия файла или поиск такого приложения в Mac App Store.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru