Министерство образования США отметило слабую киберзащищенность школ

Министерство образования США отметило слабую киберзащищенность школ

Министерство образования США отметило слабую киберзащищенность школ

Министерство образования США выпустило предупреждение, ставшее результатом опасений из-за недавних инцидентов, в ходе которых некоторые школы столкнулись с вымогательством из-за похищения конфиденциальной информации студентов.

В предупреждении говорится о том, что некоторые школы слишком уязвимы в силу слабо развитой кибербезопасности. В настоящий момент ФБР расследует несколько кейсов, произошедших в школах трех разных штатов.

Одна из таких школ, расположенная в штате Монтана, сообщила, что киберпреступники проникли на несколько школьных серверов и украли личную информацию студентов и, возможно, сотрудников. Также было обнаружено, что камеры наблюдения школы тоже были взломаны.

После этого от злоумышленников поступили требования о выкупе, в котором киберпреступная группа Dark Overlord затребовала 150 000 долларов в биткойнах.

Сотрудники правоохранительных органов считают, что злоумышленники находятся в пределах Соединенных Штатов. Выкуп не был уплачен, что может повлечь за собой публикацию данных студентов.

Другая школа, находящаяся в штате Айова, также подверглась нападению со стороны той же группы, в результате чего были отменены все занятия. В этом случае угрозы были также отправлены родителям и детям.

Причина возникновения данных инцидентов кроется в жестких бюджетных рамках, не позволяющих школам серьезно заняться кибербезопасностью. Министерство образования попытается исправить это положение дел.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru