Uber использовала бывших агентов ЦРУ для шпионажа за конкурентами

Uber использовала бывших агентов ЦРУ для шпионажа за конкурентами

Uber использовала бывших агентов ЦРУ для шпионажа за конкурентами

По сообщениям СМИ, компания Uber, создавшая одноимённое мобильное приложение для поиска, вызова и оплаты такси или частных водителей, нанимала бывших сотрудников ЦРУ с целью слежки за конкурентами.

Как пишет NBC, бывший сотрудник компании Ричард Джейкобс, давая показания в суде, сделал заявление, в котором признался в том, что компания Uber действительно прибегала к помощи сотрудников ЦРУ.

Стоит отметить, что это был процесс по делу о краже технологий, причиной которого стало то, что разработчик беспилотных авто Waymo выдвинул обвинения против Uber.

Господин Джейкобс уточнил, что бывшие агенты ЦРУ проникали в сети конкурентов, более того, бывший сотрудник отметил, что подобные операции осуществлялись и за рубежом.

Напомним, что ранее Uber подверглась крупной атаке киберпреступников, компания даже уволила двух сотрудников после похищения данных клиентов. Позже также стало известно, что Uber заплатила хакерам $100 тысяч за молчание об утечке.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru