Uber использовала бывших агентов ЦРУ для шпионажа за конкурентами

Uber использовала бывших агентов ЦРУ для шпионажа за конкурентами

Uber использовала бывших агентов ЦРУ для шпионажа за конкурентами

По сообщениям СМИ, компания Uber, создавшая одноимённое мобильное приложение для поиска, вызова и оплаты такси или частных водителей, нанимала бывших сотрудников ЦРУ с целью слежки за конкурентами.

Как пишет NBC, бывший сотрудник компании Ричард Джейкобс, давая показания в суде, сделал заявление, в котором признался в том, что компания Uber действительно прибегала к помощи сотрудников ЦРУ.

Стоит отметить, что это был процесс по делу о краже технологий, причиной которого стало то, что разработчик беспилотных авто Waymo выдвинул обвинения против Uber.

Господин Джейкобс уточнил, что бывшие агенты ЦРУ проникали в сети конкурентов, более того, бывший сотрудник отметил, что подобные операции осуществлялись и за рубежом.

Напомним, что ранее Uber подверглась крупной атаке киберпреступников, компания даже уволила двух сотрудников после похищения данных клиентов. Позже также стало известно, что Uber заплатила хакерам $100 тысяч за молчание об утечке.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru