Uber использовала бывших агентов ЦРУ для шпионажа за конкурентами

Uber использовала бывших агентов ЦРУ для шпионажа за конкурентами

Uber использовала бывших агентов ЦРУ для шпионажа за конкурентами

По сообщениям СМИ, компания Uber, создавшая одноимённое мобильное приложение для поиска, вызова и оплаты такси или частных водителей, нанимала бывших сотрудников ЦРУ с целью слежки за конкурентами.

Как пишет NBC, бывший сотрудник компании Ричард Джейкобс, давая показания в суде, сделал заявление, в котором признался в том, что компания Uber действительно прибегала к помощи сотрудников ЦРУ.

Стоит отметить, что это был процесс по делу о краже технологий, причиной которого стало то, что разработчик беспилотных авто Waymo выдвинул обвинения против Uber.

Господин Джейкобс уточнил, что бывшие агенты ЦРУ проникали в сети конкурентов, более того, бывший сотрудник отметил, что подобные операции осуществлялись и за рубежом.

Напомним, что ранее Uber подверглась крупной атаке киберпреступников, компания даже уволила двух сотрудников после похищения данных клиентов. Позже также стало известно, что Uber заплатила хакерам $100 тысяч за молчание об утечке.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru