Uber уволил двух сотрудников после похищения данных клиентов хакерами

Uber уволил двух сотрудников после похищения данных клиентов хакерами

Uber уволил двух сотрудников после похищения данных клиентов хакерами

Два сотрудника корпорации Uber лишились своих должностей из-за хакерской атаки, в результате которой были похищены данные о 57 млн клиентов и водителей. Об этом во вторник заявил директор компании Дара Хосровшахи.

Хосровшахи отметил, что только недавно узнал о кибератаке, которая имела место в конце прошлого года. Он согласился стать руководителем компании в августе текущего года.

«С сегодняшнего дня двое лиц, которые руководили принятием ответных мер в связи с инцидентом, более не работают в компании», — добавил гендиректор Uber.

Во время кибератаки в 2016 году были украдены имена, электронные адреса и номера мобильных телефонов 50 млн пользователей Uber в разных странах мира. В распоряжении хакеров оказались личные данные 7 млн водителей, в том числе 600 тыс. номеров водительских удостоверений, зарегистрированных в США. 

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru