Siemens и Moody's Analytics атаковали киберпреступники из Китая

Siemens и Moody's Analytics атаковали киберпреступники из Китая

Siemens и Moody's Analytics атаковали киберпреступники из Китая

В США в кибератаках на компьютерные системы концерна Siemens, аналитического агентства Moody's Analytics и компании Trimble обвиняются три киберпреступника из Китая.

Согласно размещенной на сайте американского министерства юстиции информации, китайским злоумышленникам вменяется взлом компьютерных систем, кража информации, составляющей коммерческую тайну, а также хищение персональных данных американских и иностранных сотрудников трех вышеупомянутых компаний с 2011 года по май текущего года.

Далее выяснилось, что киберпреступники являются сотрудниками фирмы, специализирующейся на кибербезопасности, расположенной в городе Гуанчжоу. Принцип их злонамеренной активности был прост — они рассылали вредоносные программы в прикрепленных к электронным письмам вложениях. Эти письма направлялись сотрудникам компаний, благодаря чему удавалось получить доступ к необходимой коммерческой информации.

Уточняется, что в данном случае государство не участвовало в спонсировании этих киберпреступников.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru