Oracle выпустила экстренный патч для устранения уязвимостей в Tuxedo

Oracle выпустила экстренный патч для устранения уязвимостей в Tuxedo

Oracle выпустила экстренный патч для устранения уязвимостей в Tuxedo

Oracle выпустила экстренный патч вне запланированных обновлений безопасности для устранения серьезных уязвимостей сервера, некоторые из которых достигли наивысшего уровня риска. Речь идет о сервере Tuxedo, компания заявила, что всего было найдено пять брешей, две из которых получили статус критических.

Oracle Tuxedo используется для разработки и управления приложениями. Обнаруженные проблемы безопасности были представлены на конференции DeepSec в Вене, где было озвучено, что затронуто, по меньшей мере, 6000 предприятий.

Самая серьезная брешь, получившая идентификатор CVE-2017-10272, представляет собой проблему утечки памяти, похожую на HeartBleed. Она была найдена в Jolt, патентованном протоколе Oracle.

Отправляя специально созданные пакеты в порт HTTP, обрабатываемый Jolt, злоумышленник может перехватить информацию о сеансе, имена пользователей и пароли и, следовательно, получить доступ к системе.

«Манипулируя связью с клиентом, злоумышленник может добиться утечки конфиденциальных данных. Инициируя массу соединений, хакер пассивно собирает внутреннюю память сервера Jolt, что приводит к утечке учетных данных, когда пользователь вводит их через веб-интерфейс системы PeopleSoft», — утверждают исследователи.

Поскольку Jolt используется системами Oracle ERP, злоумышленники могут получить доступ к Oracle PeopleSoft Campus Solutions, PeopleSoft Human Capital Management, PeopleSoft Financial Management, PeopleSoft Supply Chain Management.

Второй по значимости уязвимостью является CVE-2017-10269, она позволяет полностью скомпрометировать систему PeopleSoft.

Помимо этого, эксперты раскрыли CVE-2017-10267 — ошибку переполнения стека, CVE-2017-10278 — проблему переполнения буфера, CVE-2017-10266 — брешь, позволяющая злоумышленникам осуществлять брутфорс-атаку DomainPWD.

Уязвимости затронули версии Oracle Tuxedo 11.1.1, 12.1.1, 12.1.3 и 12.2.2.

Oracle выпустила патч и настоятельно рекомендует администраторам установить его как можно скорее.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru