Эксперт провел сравнение двух вымогателей: EternalPetya и BadRabbit

Эксперт провел сравнение двух вымогателей: EternalPetya и BadRabbit

Эксперт провел сравнение двух вымогателей: EternalPetya и BadRabbit

Эксперт сравнил деятельность вымогателя EternalPetya (он же ExPetr, NotPetya), вспышка которой пришлась на июнь, с позавчерашней (24.10.2017) активностью BadRabbit. Причиной именно такого сравнения стал тот факт, что EternalPetya и BadRabbit кажутся тесно связанными вредоносными программами, которые, возможно, разрабатывали одни и те же лица.

В своем блоге исследователь опубликовал таблицу, наглядно демонстрирующую общие характеристики EternalPetya и BadRabbit, а также их отличия. Приводим ее здесь:

«Вы могли обратить внимание, что расшифровка в обоих случаях невозможна без секретного ключа киберпреступника. Возможно, вам удастся восстановить MBR, или файлы, если вы заметите активность шифровальщика и выключите компьютер», - пишет в своем блоге специалист.

Интересен тот факт, что экспертам удалось найти трюк, благодаря которому можно остановить вредоносную активность нашумевшего в последнее время вымогателя BadRabbit.

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru