Мобильных операторов уличили в продаже личных данных пользователей

Мобильных операторов уличили в продаже личных данных пользователей

Мобильных операторов уличили в продаже личных данных пользователей

Соучредитель компании Shotwell Labs, занимающейся созданием ПО, Филипп Нойстр опубликовал в своем блоге подтверждение того, что мобильные операторы раскрывают личные данные пользователей по стороннему запросу. Об этом пишет TechCrunch.

Нойстр обнаружил несколько веб-сайтов, которые могут получить информацию о почтовом индексе, имени и текущем местоположении пользователей. Американская телекоммуникационная компания Verizon использовала протокол UIDH, который позволяет веб-сайтам получать доступ к личным данным посетителей, передает rg.ru.

Как объясняют эксперты, запрашивая информацию о пользователе, различные ресурсы проводят его верификацию наиболее быстрым и эффективным способом. Генеральный директор компании Payfone, предоставляющей услуги мобильной аутотентификации, Роджер Десаи высказал свое мнение по поводу описанной технологии.

"Существуют технологии, которые строго следят за обеспечением безопасности и конфиденциальности данных. Основная проблема заключается в том, что иногда запрашивать доступ к данным пользователей могут мошенники", - отметил Десаи. Именно по этой причине, считает эксперт, необходима полная проверка данных пользователя, а не только уточнение его личного пароля.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru