Банковский Android-троян Red Alert блокирует звонки и СМС из банков

Банковский Android-троян Red Alert блокирует звонки и СМС из банков

Банковский Android-троян Red Alert блокирует звонки и СМС из банков

У недавно обнаруженного банковского Android-троянца обнаружилась командная панель, написанная полностью с нуля. Исследователи утверждают, что вредонос, получивший имя Red Alert 2.0, распространялся в течение последних нескольких месяцев новым хакером или группой хакеров.

Red Alert 2.0 представляет собой новый вредоносный код, однако его возможности аналогичны тем, которые встречаются в других троянских программах для Android, например, использование наложений окон для кражи учетных данных или возможность перехвата SMS-сообщений и кражи контактов пользователей.

Согласно SfyLabs, разработчики Red Alert все же добавили новые функции, чтобы сделать троян более эффективным. В итоге вредонос может блокировать и регистрировать входящие звонки из банков, тем самым гарантируя, что банки не смогут связаться с владельцами зараженного телефона Android, чтобы предупредить их о возможной вредоносной активности.

Вредоносная программа также использует Twitter в том случае, если командный центр (C&C) ушел в оффлайн. Эксперты отметили, что при невозможности трояна подключиться к командному центру, он получает адрес нового из учетной записи Twitter.

Этот подход не является новым для троянов, написанных под Windows. Однако, по утверждениям SfyLabs, Red Alert 2.0 является первым Android-трояном, имеющим в арсенале такие функции. Учитывая, что все больше пользователей выполняют банковские операции непосредственно со своих мобильных устройств, неудивительно, что злоумышленники переключают фокус на Android, самую популярную мобильную ОС.

Код вредоносной программы использует текущую дату в сочетании с данными, хранящимися в файле strings.xml, для создания MD5-хеша. Первые 16 символов хеша используются для связи с зарегистрированной учетной записью Twitter, вредонос запрашивает страницу Twitter и анализирует ответ, чтобы получить новый адрес командного сервера.

Red Alert 2.0 хранит список банков, клиентов которых он атакует, на сервере, что затрудняет определение точного количества и наименований этих банков. Троян имитирует легитимную страницу одного из банков, вынуждая пользователя ввести свои учетные данные.

Для того чтобы узнать, под окно какого банка нужно замаскироваться, Red Alert 2.0 периодически запрашивает последнее запущенное приложение. Исследователи также обнаружили, что злоумышленники могут управлять троянцем с помощью команд, отправляемых непосредственно с сервера C&C.

Эти команды включают: перехват SMS, отправку SMS, получение списка SMS, звонков, контактов, запуск приложения, отправку USSD, а также блокирование и отправку уведомления.

Для того, чтобы попасть в систему, Red Alert 2.0 маскируется под обновления Flash Player, популярные приложения, такие как WhatsApp и Viber, обновление Google Market и даже системы Android.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru