Google добавила возможности антифишинга в Gmail для iOS

Google добавила возможности антифишинга в Gmail для iOS

Google добавила возможности антифишинга в Gmail для iOS

Фишинг остается одним из наиболее распространенных и эффективных векторов атаки для злоумышленников. За последнее время фишинг стал гораздо изощреннее, он представляет серьезную угрозу для пользователей. Google решила помочь и обезопасить людей, использующих Gmail от фишинговых техник, применяемых кибепреступниками.

Для пользователей приложения Gmail на iOS Google запустила новые антивирусные проверки, которые будут отображать предупреждение о потенциальных попытках фишинга. Уведомления будут приходить в момент нажатия на подозрительную ссылку в приложении на своем iPhone или iPad.

Через две недели эта функция станет доступной всем пользователям. По словам компании, при попытке перехода по подозрительной ссылке, приложение будет выдавать уведомление, предупреждающее о том, что этот сайт является ненадежным и подозрительным.

Если пользователь проигнорирует это предупреждение и продолжит работу, приложение Gmail отобразит другое предупреждение с более подробной информацией о фишинговом веб-сайте.

Несомненно, новые меры не смогут обнаружить каждую фишинговую кампанию, однако есть все основания полагать, что она в значительной степени снизит риск.

Напомним, что аналогичная функция была реализована в приложении Gmail для Android в мае этого года.

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru