Cisco анонсировала инструмент сбора и обработки данных GOSINT

Cisco анонсировала инструмент сбора и обработки данных GOSINT

Cisco анонсировала инструмент сбора и обработки данных GOSINT

Компания Cisco объявила о том, что инструмент сбора и обработки данных с открытым исходным кодом GOSINT стал доступен для общественности. GOSINT позволяет специалисту по безопасности собирать и стандартизировать структурированную и неструктурированную информацию об угрозах.

В сети сейчас доступно много решений OSINT (разведка на основе открытых источников), но при этом нет простого способа сбора и фильтрации, с целью найти полезную информацию. GOSINT объединяет, проверяет и отфильтровывает показатели потребления другими инструментами, такими как CRIT, MISP.

GOSINT также может позволить аналитикам в области безопасности принимать решение о том, какие показатели отслеживать, а какие просто игнорировать. Принятие таких решений имеет решающее значение для управления любыми наборами угроз. Совместная работа аналитика и GOSINT значительно повышает качество эффективности обнаружения угроз.

В настоящее время GOSINT может предпринимать несколько действий, чтобы обеспечить дополнительный контекст индикаторам на этапе предварительной обработки. Аналитик может запускать индикаторы, используя Cisco Umbrella, ThreatCrowd, VirusTotal и другие источники. Информация, возвращаемая этими службами, может помочь аналитику вынести вердикт по значению индикатора, а также пометить индикатор дополнительным контекстом, который может быть использован позже в процессе анализа.

Существует также «Менеджер рецептов» («Recipe Manager»), позволяющий выполнять несколько операций с индикаторами угроз из разных источников. Скажем, например, вы хотите всегда сравнивать значения хэша sha256 любимого твиттер-фида с API VirusTotal, и если есть более трех детектов, можно добавить индикатор. Recipe Manager предлагает несколько настраиваемых параметров, позволяющих аналитикам ускорить обработку индикаторов.

GOSINT также имеет еще одну полезную функцию, связанную с опцией «Ad Hoc Input». Она позволяет аналитику «скармливать» GOSINT URL-адрес и получать любые доступные индикаторы. Например, если аналитик читает блог, о конкретной вредоносной кампании или анализе вредоносных программ, GOSINT может сканировать блог в поиске индикаторов и импортировать их для обработки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Агентный ИИ несет целый комплекс угроз для корпораций

Агентный искусственный интеллект (ИИ), который работает автономно без участия человека и заранее прописанных алгоритмов, имеет целый ряд уязвимостей. Эти слабые места могут быть использованы злоумышленниками для атак на пользователей подобных систем, в первую очередь корпоративных.

Перечень таких рисков приведён в докладе «Агентный ИИ: маркетинговый ход или технологическая революция?», подготовленном Росконгрессом. Документ оказался в распоряжении РИА Новости.

Согласно докладу, атаки с применением агентного ИИ представляют собой крайне серьёзную угрозу. Потенциальный ущерб от их реализации может превысить последствия традиционных техник кибератак. В числе рисков — нежелательные действия, к совершению которых злоумышленники способны запрограммировать ИИ-агентов.

Отдельное внимание уделено угрозе «отравления памяти» ИИ. Такой сценарий стал возможен благодаря наличию у систем долговременной памяти. Исследования показывают, что использование техники MINJA (Memory INJection Attack) позволяет злоумышленникам добиваться нужных им действий с вероятностью до 70%, при этом не требуя от атакующих высоких привилегий доступа.

Авторы отмечают и другую проблему: современные ИИ-агенты получают доступ к конфиденциальным данным клиентов — финансовой информации, интеллектуальной собственности, юридическим документам и данным о транзакциях в цепочках поставок. В результате существует риск несанкционированного раскрытия этих данных. По статистике, с этим сталкивались почти 25% компаний, а 80% организаций, использующих ИИ-агентов, фиксировали попытки неавторизованного доступа к закрытой информации.

«Критически важными являются ограничение функциональности расширений до минимально необходимого уровня, использование множественных агентов с раздельными ролями вместо универсальных, обеспечение независимости функций безопасности от работы самих ИИ-агентов, а также непрерывный мониторинг с применением ограничений скорости и механизмов автоматического отключения агентов при аномальном поведении», — говорится в докладе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru