Агентный ИИ несет целый комплекс угроз для корпораций

Агентный ИИ несет целый комплекс угроз для корпораций

Агентный ИИ несет целый комплекс угроз для корпораций

Агентный искусственный интеллект (ИИ), который работает автономно без участия человека и заранее прописанных алгоритмов, имеет целый ряд уязвимостей. Эти слабые места могут быть использованы злоумышленниками для атак на пользователей подобных систем, в первую очередь корпоративных.

Перечень таких рисков приведён в докладе «Агентный ИИ: маркетинговый ход или технологическая революция?», подготовленном Росконгрессом. Документ оказался в распоряжении РИА Новости.

Согласно докладу, атаки с применением агентного ИИ представляют собой крайне серьёзную угрозу. Потенциальный ущерб от их реализации может превысить последствия традиционных техник кибератак. В числе рисков — нежелательные действия, к совершению которых злоумышленники способны запрограммировать ИИ-агентов.

Отдельное внимание уделено угрозе «отравления памяти» ИИ. Такой сценарий стал возможен благодаря наличию у систем долговременной памяти. Исследования показывают, что использование техники MINJA (Memory INJection Attack) позволяет злоумышленникам добиваться нужных им действий с вероятностью до 70%, при этом не требуя от атакующих высоких привилегий доступа.

Авторы отмечают и другую проблему: современные ИИ-агенты получают доступ к конфиденциальным данным клиентов — финансовой информации, интеллектуальной собственности, юридическим документам и данным о транзакциях в цепочках поставок. В результате существует риск несанкционированного раскрытия этих данных. По статистике, с этим сталкивались почти 25% компаний, а 80% организаций, использующих ИИ-агентов, фиксировали попытки неавторизованного доступа к закрытой информации.

«Критически важными являются ограничение функциональности расширений до минимально необходимого уровня, использование множественных агентов с раздельными ролями вместо универсальных, обеспечение независимости функций безопасности от работы самих ИИ-агентов, а также непрерывный мониторинг с применением ограничений скорости и механизмов автоматического отключения агентов при аномальном поведении», — говорится в докладе.

Astra Cloud запустила облако, которое ускорит аттестацию в пять раз

Astra Cloud вывела на рынок «Защищённое аттестованное облако» для размещения государственных информационных систем, ИСПДн, медицинских платформ и других систем с чувствительными данными. Инфраструктура прошла аттестацию по приказам № 117 и № 21 ФСТЭК России: по классу защищённости К1 и уровню защищённости УЗ-1 соответственно.

Клиенты смогут использовать готовую площадку при аттестации собственного контура.

По оценке компании, это ускорит процедуру в три–пять раз. Однако волшебной кнопки не появилось: информационную систему заказчика всё равно придётся аттестовывать. Просто инфраструктурную часть не нужно собирать с нуля.

Сертифицированные средства защиты уже входят в сервис. Среди них — межсетевые экраны, антивирусы, системы обнаружения и предотвращения вторжений, средства доверенной загрузки и SIEM. Подключаться к облаку пользователи смогут только через защищённые каналы на базе сертифицированных СКЗИ.

Инфраструктура размещена в ЦОД уровня Tier IV и построена на отечественном оборудовании. Решение рассчитано на организации, которым необходимо соблюдать требования ФСТЭК России, но не хочется строить собственный защищённый ЦОД, отдельно закупать средства защиты и расширять штат ИБ-специалистов.

С 1 марта 2026 года приказ № 117 заменил приказ № 17 и распространил требования не только на госорганы, но также на подведомственные учреждения и компании, взаимодействующие с государственным сегментом. В частности, критические уязвимости теперь необходимо устранять за 24 часа, а показатели защищённости регулярно пересматривать.

Среди возможных сценариев Astra Cloud называет размещение ИИ-сервисов с чувствительными данными, выполнение предписаний регулятора и запуск проектов, для которых требуется аттестованный контур. Облако также может пригодиться при участии в тендерах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru