Новый вариант вымогателя Cerber крадет Биткойн-кошельки и пароли

Новый вариант вымогателя Cerber крадет Биткойн-кошельки и пароли

Новый вариант вымогателя Cerber крадет Биткойн-кошельки и пароли

У пользователей теперь должны появиться дополнительные опасения по поводу вымогателей. Новый вариант вредоносной программы Cerber был доработан таким образом, что он крадет кошельки и пароли Биткойн, после чего шифрует файлы и требует выкуп.

Новая модификация шифровальщика ищет файлы трех приложений Биткойн-кошельков: Bitcoin Core, Electrum и Multibit wallets. При обнаружении этих файлов вымогатель отправляет их на командный сервер злоумышленников, затем удаляет их с компьютера жертвы.

Также Cerber пытается украсть сохраненные пароли в Internet Explorer, Google Chrome и Mozilla Firefox.

Исследователи Trend Micro отметили, что получение кошельков не означает, что биткойны, находящиеся в них будут украдены, так как злоумышленник все равно должен знать пароль для доступа к ним. Тем не менее, хакеры могут найти способ угадать пароль, или также украсть его с компьютера пользователя.

Cerber в свое время принес немалую прибыль киберпреступникам, однако им, судя по всему, этого недостаточно.

«Эта новая функция доказывает, что злоумышленники пытаются использовать новые способы монетизации. Мы считаем, что кража биткойнов будет представлять собой ценный источник потенциальных доходов» - говорят эксперты.

К слову стоит упомянуть, что метод заражения не изменился - Cerber по-прежнему доставляется по электронной почте, загружается троянцем Nemucod.

Не открывать вложения в письмах, приходящих от непроверенных источников - хороший способ снизить риск заражения этой и другими вредоносными программами.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru